要如何写好作品名的观后感呢?当我们观看时,会有新的感悟产生。这时候可以用文字记录下自己的想法,以印象更深刻。写观后感时需联系实际,有时代气息,才能有真情实感。我们非常喜欢的“大数据时代观后感”文章推荐给大家,欢迎阅读收藏和分享给身边的人!
“除了上帝,任何人都必须用数据来说话。”——这是《大数据》中出现的让人印象深刻的一句话,也是全书力图传递的信息。在数字信息时代,数据和空气一样遍布生活,对于有些人来说,数据无意义,而对于有些人来说,数据,即真相。
美国是《大数据》的主角,全书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史,以别开生面的经典案例——奥巴ma建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起,以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3·0与下一代互联网的未来图景等等,为读者一一细解数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
透过全书,一个立体的美国及美国人民的思想呈现在我们面前——美国人民执著于个人隐私的保护,却又不遗余力地推动着政府信息的透明与公开。
读完此书,对生活中的数据及数据处理突然有了很大的兴趣。如果有一天,处处以数据说话,那么,政治、制度、生活将更加清明,事故、腐朽将降到最低点。
作为信息技术教师,是有必要阅读此书的!有慧根的教师将能从书中挖掘出信息技术特有的文化以及能用于教学的鲜活案例。
每天能用来阅读的时间很少,总是要等到夜深疲倦时才有空打开书本,总是在眼睛极不舒服的情况下坚持阅读,《大数据》就这样在坚持中溶入我的思想……
历史的演化总是带有着不可逆性,无可阻挡,浩浩荡荡。于是人类总是在惴惴不安中被裹挟上路,不曾停留。危险降临,变化无序,不确定性激增让眼中的“将来”显得如此昏暗不明,而即便如此,我们依旧需要勇往直前至死方休,任何一种试图想要回到从前,或者怀念过往的想法都不过是偶尔为之的略微感慨和不可忤逆的倒行逆施。总之,时代洪流呼啸而过,人类的现今不过是文明乘风破浪继往开来的一段微尘片段,谁都不曾足以停留驻足,哪怕顺之者昌,逆之者亡,哪怕天地不仁,以万物为刍狗。
如果第一部的《信息围城》是作者讲述大数据如影随形地和所有社会人相互的牵扯关联,并且影响着人类的一举一动,过去将来的话,那么《大数据时代2虚拟之战》是把观察视角调整到更加广阔的社会活动中去,用更加精湛的大数据技术去尝试破解人类的各种社交模式,包括理财,职业,婚恋。事实上,这两本小说,作者还是对当前的科技技术做了一部分的预言幻想,要知道,截止目前为止并不存在如此精准的商业化预测和虚拟能力,但随着科技在资本趋势下的突进速度,总有一天能够超乎人类的想象边缘,随之而来的改变亦会因为不断升格的科学技术而大步前行。预言终会成为现实,作者笔下的世界也终会到来,同样,到得那时,科技又会以何种方式横冲直撞,横扫一切。
小说中有个关于移动支付的事件,大概已经很多人无法回忆起上次使用现金的真实场景,同样,也已经有很多人习惯了把手机作为身体的一个重要部分而随身携带,当互联网进化到第二个阶段“移动互联网”之后,移动支付成为了大多数情况下交易手段,同时,这也意味着我们已经把“资金”这种私有财产彻底委托给第三方加以保护和运营。在事件中,一套作为移动支付的核心技术惨遭瓦解,并产生巨大亏空。但当真相解谜是,方才发现问题背后所产生的人性思考,作为一家以逐利为目的的互联网公司,依托大数据做出来的员工个人判断真的是一种唯一的价值判定准则嘛?在这样的判定之后,人和公司之间是否还存在着有更加人文主义关怀的羁绊和牵连。
在另一个关于互联网相亲的事件中,读者同时看到了一切皆数据背后的本质驱动力。首先一边是被工作侵占所有精力,毫无社交资本的社会普通人,作文另一边则是完全掌握针对目标的各类生活化信息,并且可以将其数据化,模式化,规范化,从而找寻到严丝合缝的社交对象。计算,陷阱,诱捕,投其所好,达到骗人钱财的目的。这时候我们要思考的是,何以曾经号称无可言表的个人好恶,会在社会结构进步和对方精心算计下变得如此固化刻板,这是人类自我意识觉醒的倒退,还是科学技术研究的进步?
本书给读者最大的感慨在于,仿佛一切都如同身边所发生的的真实事件?又或者好像自身的数据也同样被赤裸裸的暴露在网络之中,自己的行为模式又或者亦同样如此书中人物一般漏洞百出,而同样无奈的是,知易行难,谁都不愿意倒退回更加不方便的世界。
随着移动互联网的日趋深入全民的生活,网络安全这个崭新的命题也需要不断的被提上大众的视线中,大概只要彻底解决世人存在于斯的生存安全问题,才能让更加强大的技术更加深入和发扬。道德,法律,观念,集体自律,在此期间,每一样都必不可少,这才是一种文明得以进步的基石所在。
天罗地网,无处可逃的是数据还是我们?
在世界千万年的历史进化过程中大概再也不会有一个时代的变革会如同互联网大爆炸年代一般彻底颠覆现今人类的基本生存方式,也再不会有一种生存状态会把所谓的个人生活属性从隐匿在世界的任何一个可能的角落随时展现到普罗大众的眼前,任人观测和解读。
当所谓的大数据技术创造伊始,它就注定不再仅仅会是人类自我的提高生产力生产方式的生产工具,转而会以最快的速度凌驾于任何一种社会群体以及个人模式之上,成为笼罩于整个虚拟和现实交错的空间之下的上帝视角的观察者角色。技术宛如是一种自我繁殖的生物,没有人知道当它野蛮生长后所呈现出何种惊人模样。
本书《大数据时代:信息围城》所讲述的就是这样一个关于人类被大数据技术包围下的生存故事。一位从事大数据技术的跨国公司高管,在竞争公司高层的最后时刻,遭到竞争对手编造的一个虚拟VR技术捏造的私密视频而功亏一篑;一位遭遇不幸车祸致使流产的准妈妈却时刻笼罩在信息外流后近乎无孔不入的相关母婴公司的嘘寒问暖,导致精神崩溃,最终不得不选择退回到最原始的生存模式,来一场与世隔绝的社会隐身;只要有足够多的基础观察数据,人工智能就可能模拟出任何一个行为人的行为特点,哪怕是最高水平的艺术创作,画家杜眠风在自己艺术创作人生的最后阶段却遭到技艺上的对手解码,从而怀疑自己的艺术价值所在;红极一时的明星陆浩川同样在彻底泄露自己个人信息后,会被自己的妻子翻手为云覆手为雨,并且以谣言网暴的方式来彻底将其压垮,利益资本趋势下渺小个人的如履薄冰;幼儿园扎针这种社会敏感话题下,李零可以通过大数据排查和比对,找寻到事件的真相。五个故事,五场遭遇,兵困一隅,无处可逃。
作者夏予川是一位在互联网科技公司,从事多年民生大数据应用领域的工作人员。在本书中,她把自己的专业领域知识演化成五个故事向读者展示了互联网之于个人信息的脆弱保护,和个人信息之于个人生命财产安全的恐怖破坏力。事物的两面性在互联网时代体现的尤为极端,非黑即白,正反分明,从积极意义来看,但凡能够接入网络的行为事物,作文例如支付,外卖,出行,医疗,乃至个人信用,只要涉及到人类的衣食住行,一旦成为了网络中节点的某一部分,就可以大幅度提高操作效率,降低生活成本。但从消极一面来看,个人一旦成为了网络信息中的某个接入节点,也同样意味着他的所有信息都将不再属于自己,伴随着无限便利而来的可能是对症下药的陷阱,处心积虑的诱导,还有别有用心的欺骗。至于我们是应该因噎废食,还是逆风而行?
曾经有种技术无罪论的说法,会用菜刀的用途说事,但我更想说,技术有罪无罪应该区别于菜刀的设计之初是更适合切菜还是更适合行凶,技术亦然。
当我们身处于天罗地网的信息围城时,总会去思考,文明的进步到底依附于科技的发展,还是精神世界的丰富,我想说,人类文明进步总是伴随着发现问题到解决问题的迭代推进,黑格尔的否定之否定定律告诉我们,事物进展也同时伴随着前进性和曲折性,在人类不断探索未知领域的同时,并且对曾经过往进行不断地反思纠正,唯有如此,才能从中找寻到真正使得文明得到整体进步的最佳答案和方法。
我们现在生活在互联网无处不在的世界,中国的互联网已经到了第三代。
第三代互联网是以改变与融合为主题的网络革新,是互联网与社会、经济、政治和文化的相互包容走向融合的过程。
这个过程中,我们每个人在现实生活以及商业活动中,都会面对并感受到互联网带来的变化。我们心安理得地享受着互联网带给我们的便利,互联网已经渗透到我们生活的每个角落:吃饭、穿衣、学习、工作都已经离不开互联网,都依赖于大数据的支持。
当我们上网浏览新闻的时候,大数据会分析出你的爱好,自动为你荐感兴趣的方向;上网购物时,大数据马上会为你筛选出更多的“你喜欢”……大数据让我们可以做出许多以前没有没法想象的事,比如身无分文可以支付、足不出户购物、手指一动就叫来外卖等,作文甚至可以一天之内赋诗千首,随意浏览世界等。大数据控制下的互联网让我们跨越了地域界限、时间界限甚至时空界限,还让我们节省了时间和精力,我们所有人类都成为了社会智能化发展的受益者。
《大数据时代》读后感1000字:
文章内容和框架其实挺简单的,分为三块,大数据时代的思维变革,商业变革以及管理变革。
第一块:思维变革,其实就是研究的数据从数据样本到数据总体,从数字类数据到各类数据,目的是通过数据找到相关关系而不是寻找因果关系。
第二块:商业变革,我们可以如何运用大数据,包括数据创新,重组,数据废气等。
第三块:管理变革,不是公司内的管理变革,而是更大范围上的,政府上的管理。
讲的很多内容其实是我们都知道的,不过书里有特别详实的商业案例,感兴趣的可以看一看。分享一个,美国一个连锁超市希望通过用户的购物数据了解哪些用户到了怀孕时期,因为怀孕时期一个人的消费会发生很大的变化,有巨大的商机。通过研究用户的数据,超市发现怀孕时期的女性会在第三月开始购买无香型的沐浴产品,之后还会陆续购买各类保健品等等,超市就为有这类行为的用户寄发了专门推荐孕期产品的商品册子。某天一个男士气冲冲的来超市投诉,说超市为什么要给自己家里16岁的女儿寄这些东西,是鼓励她怀孕么?之后超市经理联系该父亲准备去拜访道歉,结果该父亲表示自己都不够关心自己的女儿,自己的女儿真的怀孕了。
书中提到了数据的巨大价值,突然让我想到了之前看一篇文章讲各类信用卡如何提升透支额度,印象中一些银行看某一些类型的消费数目,而招行好像是以所有消费类型刷信用卡的次数来衡量的。这种提升额度的规则,会鼓励用户所有的消费都用招行信用卡,银行因此可以收集分析用户的各类消费数据,了解用户的各类消费行为,不知道招行是有意还是无意创造的潜在数据价值。
数据价值已经成为公司价值的一部分,那我们是不是在思考用户量大的益处时,也可以把数据价值纳入思考范围呢?比如我们在谈到薄利多销的时候,容易谈到规模经济,那现在是不是吸引人有更多的好处,就是收集更多数据,创造其他的价值。类似的比如从前说谷歌以广告盈利,可是拥有那么多的用户数据信息,谷歌以此来优化自己的产品,预测流感的发生,或者发现一些特定群体的特定行为,是不是都是数据信息带来的好处呢?
关于书本内容相关的,就谈这么多了,想说点书本以外的。之前分享过《如何阅读一本书》,最近读书的时候也尝试去以书中的思路去实践阅读,可是开始的效果并不好。比如当时阅读《大数据时代》,还是习惯于一字一字的看,看的时候不带目的不进行思考,后来才慢慢目的性明确一点,框架性明确一点,思考一些,但还是未做到重点看自己不解的部分。直到某天和友人聊天说起这本书,友人说这是一本科普性读物,我当时一听,对哦,又不是教材,我为什么要这么框架性这么细节的一点一点的看呢?而且,看一本书,我不是应该首先确定书的类型么?之后我才开始快速的看这本书,虽然还是从头看到尾,但是一看标题就懂的就大致翻一下,觉得有不解的就读的细一点,最终花了几个小时把书看完了。
总结一下这次的看书经验,读书前明确:1、这是一本什么类型的书?2、你读这本书的目的是什么?了解?or深入学习?针对不同的目的采用不同详略的读法。特别注意的是,不要有强迫症,从头看到尾或者一字不落的看。边看边思考,自己本来就懂的就一带而过,重点在于自己不懂的地方。
在这本书刚出版之际,可能大家对所谓的大数据还不是很熟悉和敏感,但这两三年数据收集,数据分析以及数据应用的技术水平和范围的不断拓展,我想几乎没有多少人还对这个名词不熟悉,那已经到了脱口而出,只要你说数据这个问题,第一反映就是大数据技术。
如今风靡一时的几个词,人工智能,区块链,无一不是数据,技术的拓展化应用,这个风口正在不断的鼓风,但是多少是真实的,还不可知,等风熄灭了,就能看到实地的真实的,至少在这个阶段还远达不到这个名词对所对应的真正的内涵。寄希望于技术的进一步发展。
这方面应用我感受最深的是fintech,在这风靡之前,老实说银行的一些功能和体制内问题真的很多,自从金融科技的不断推进,至少竞争性的发展对传统银行进行了进一步的推动和刺激,从用户较多来说,颇受益处,当然存在的问题也颇多,仍需要不断的发展。
当前可能最关心的还是隐私问题了,可是曾经和老师聊过,包括李彦宏也说过,客户拿隐私换利益,这个可能大家听得很奇怪,现实中,也存在这种情况,同时,也是主动的还是被动的也是一个比较复杂的问题。曾有学者,讨论过隐私交换和利益交换的问题。但是,我想谈的是,我们所拥有的隐私,我们是否在免费或者免费使用各项功能的时候,免费的提供了给收集者,在这数据形成收益之前,我们不认为有利益问题和隐私问题,所以数据的储存授权,数据应用的授权是否是一个问题。至少目前来说,几乎所有的APP都要各种授权才能进行使用,我们只能被动的接受,毕竟没有可替代性的软件,同时在大数据风靡的情况下,很多创新型思维模式来自于数据,数据这个是来源,也曾经被称之为二十一世纪的“石油”。
巨头对于数据的垄断,数据的隐私,数据的保护,数据方面的法律健全等等,是目前争论最多问题
期待社会的更加进步,以及更加光辉的未来
对于畅销书刊、热点话题、时尚科技,始终不太感兴趣。书刊,喜欢有一定年份的。话题,钟情于务虚的观点。新奇的产品于我无缘,习惯使用成熟的科技产品。既不清高,也非冷漠,就是要与现实保持一定的距离,给自己留一点思考的空间。这一习惯最近破了例。由于工作的原因,耳濡目染,“大数据”这个新兴概念开始频繁步入我的视野。按捺不住内心的好奇,网购《大数据时代》,手不释卷,三天读完,颇有收获。此书有如下特点。
首先,作者站在理论的制高点上,条理清楚地阐述了大数据对人类的工作、生活、思维带来的革新,大数据时代的三种典型的商业模式,以及大数据时代对于个人隐私保护、公共安全提出的挑战。其次,文中的事例贴近现实生活,贴近时代,令读者既印象深刻,又感同身受。此外,作者没有使用大量的专业术语,没有假装一副专业的面孔。纵观全书,遣词造句,均通俗易懂。
作者认为大数据时代具有三个显著特点。
一、人们研究与分析某个现象时,将使用全部数据而非抽样数据。
二、在大数据时代,不能一味地追求数据的精确性,而要适应数据的多样性、丰富性、甚至要接受错误的数据。
三、了解数据之间的相关性,胜于对因果关系的探索。“是什么”比“为什么”重要。
作者指出,随着技术的发展,数据的存储与处理成本显著降低,人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。在大数据时代,三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司(阿里巴巴、淘宝网)。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司,如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司,他们可能既不掌握大数据,也没有专业技术,但却擅长使用大数据,从大数据中找到自己的理想天地。
面对即将来临的大数据时代,个人将如何应对自如?这是个严肃的问题。
如今说起新媒体和互联网,必提大数据,似乎不这样说就OUT了。而且人云亦云的居多,不少谈论者甚至还没有认真读过这方面的经典著作——舍恩佰格的《大数据时代》。维克托·迈尔——舍恩伯格何许人也?他现任牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业,他是欧盟互联网官方政策背后真正的制定者和参与者,他还先后担任多国政府高层的智囊。这位被誉为:大数据时代的预言家“的牛津教授真牛!那么,这位大师说的都是金科玉律吗?并不一定,读大师的作品一定要做些功课才好读懂,如果能做足功课又具备相应的理论功底,就能与之进行一场思想上的对话。
一读
舍恩伯格分三部分来讨论大数据,即思维变革、商业变革和管理变革。在第一部分“大数据时代的思维变革”中,舍恩伯格旗帜鲜明的亮出他的三个观点:一、更多:不是随机样本,而是全体数据;二、更杂:不是精确性,而是混杂性;三、更好:不是因果关系,而是相关关系。对于第一个观点,我不敢苟同。一方面是对全体数据进行处理,在技术和设备上有相当高的难度。另一方面是不是都有此必要,对于简单事实进行判断的数据分析难道也要采集全体数据吗?我曾与香港城市大学的祝建华教授讨论过。祝教授是传播学研究方法和数据分析的专家,他认为一定可以找到一种数理统计方法来进行分析,并不一定需要全部数据。联系到舍恩伯格第二个观点中所说的相关关系,我理解他说的全体数据不是指数量而是指范围,即大数据的随机样本不限于目标数据,还包括目标以外的所有数据。我认为大数据分析不能排除随机抽样,只是抽样的方法和范围要加以拓展。
我同意舍恩伯格的第二观点,我认为这是对他第一个观点很好的补充,这也是对精准传播和精准营销的一种反思。“大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。”更具有宏观视野和东方哲学思维。对于舍恩伯格的第三个观点,我也不能完全赞同。“不是因果关系,而是相关关系。”不需要知道“为什么”,只需要知道“是什么”。传播即数据,数据即关系。在小数据时代人们只关心因果关系,对相关关系认识不足,大数据时代相关关系举足轻重,如何强调都不为过,但不应该完全排斥它。大数据从何而来?为何而用?如果我们完全忽略因果关系,不知道大数据产生的前因后果,也就消解了大数据的人文价值。如今不少学者为了阐述和传播其观点往往语出惊人,对旧有观念进行彻底的否定。
世间万物的复杂性多样化并非非此即彼那么简单,舍恩伯格也是这种二元对立的幼稚思维吗?其实不然,读者在阅读时一定要看清楚他是在什么语境下说的,不要因囫囵吞枣的浅读而陷入断章取义的误读。比如说舍恩伯格在提出“不是因果关系,而是相关关系。”这一论断时,他在书中还说道:“在大多数情况下,一旦我们完成了对大数据的相关关系分析,而又不再满足于仅仅知道‘是什么’时,我们就会继续向更深层次研究的因果关系,找出背后的‘为什么’。”[i]由此可见,他说的全体数据和相关关系都在特定语境下的,是在数据挖掘中的选项。
大数据研究的一大驱动力就是商用,舍恩伯格在第二部分里讨论了大数据时代的商业变革。舍恩伯格认为数据化就是一切皆可“量化”,大数据的定量分析有力地回答“是什么”这一问题,但仍然无法完全回答“为什么”。因此,我认为并不能排除定性分析和质化研究。数据创新可以创造价值,这是毫无疑问的。舍恩伯格在讨论大数据的角色定位时仍把它置于数据应用的商业系统中,而没有把它置于整个社会系统里,但他在第二部分大数据时代的管理变革中讨论了这个问题。在风险社会中信息安全问题日趋凸显,数据独裁与隐私保护成为一对矛盾。如何摆脱大数据的困境?舍恩伯格在最后一节“掌控”中试图回答,但基本上属于老生常谈。我想,或许凯文·凯利的《失控》可以帮助我们解答这个问题?至少可以提供更多的思考维度。正如舍恩伯格在结语中所道:“大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界,人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案,只是参考答案,帮助是暂时的,而更好的方法和答案还在不久的未来。”谢谢舍恩伯格!让大数据讨论从自然科学回到人文社科。由此推断,《大数据时代》不是最终答案,也不是标准答案,只是参考答案。
此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
再读
概念是研究的逻辑起点,“大数据”到底是什么?在百度上搜索到的解释是,“大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”大数据的4V特点:数量(Volume)、速度(Velocity)、品种(Variety)和真实性(Veracity)。但舍恩伯格认为大数据并非一个确切的概念。他在书中的一段诠释更具人文色彩和社会意义:“大数据是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉;大数据还是改变市场、组织机构,以及政府与公民关系的方法。”[ii]其实,概念的界定要看研究者从哪个角度来研究它而定。
科学家的治学态度是严谨的,而人文学家更具有想象力。一些对大数据不甚了然的人往往夸大了它的作用,甚至把它神化。舍恩伯格认为大数据的核心是预测。“大数据不是要教机器像人一样思考。相反,把数学算法运用到海量的数据上来预期事情发生的可能性。”[iii]舍恩伯格甚至不回避大数据所产生的负面影响,他在第七章里谈到让数据主宰一切的隐忧。我觉得这是实事求是的科学态度。在量子力学里有一个测不准原理:一个微观粒子的某些物理量(如位置和动量,或方位角与动量矩,还有时间和能量等),不可能同时具有确定的数值,其中一个量越确定,另一个量的不确定程度就越大。它是解释微观世界的物理现象,信息社会中的大数据会不会也有类似情况呢?如果我们再把凯文·凯利的《失控》对比来读的话就更有意思了,这样我们对整个物质世界及至人类社会就有了更全面更深刻的洞察,从物理王国到生物世界,再到信息社会。从公共卫生到商业应用,从个人隐私到政府管理,大数据无处不在。与此同时,从哪个角度探讨用什么方法研究,舍恩伯格都不会忘记大数据服务人类造福人类的终极目的和价值所在。“大数据并不是一个充斥着运算法则和机器的冰冷世界,其中仍需要人类扮演重要角色。人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的,因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。偶尔也会带来屈辱或固执的同样混乱的大脑运作,也能带来成功,或在偶然间促成我们的伟大。这提示我们应该乐于接受类似的不准确,因为不准确正是我们之所以为人的特征之一。”[iv]用中国话来说就是“人无完人”,人类在收获大数据带来的红利的同时也要承受它带来的危害。这不是对立统一的辩证唯物主义?我把它看作带着欧洲批判学派色彩的_。
问题是研究的价值基点,“大数据”不是舍恩伯格研究的问题,而是研究对象,他研究的是数据处理和信息管理问题,同时也讨论信息安全和网络伦理问题,还引发哲学上的思考,哲学史上争论不休的世界可知论和不可知论转变为实证科学中的具体问题。可知性是绝对的,不可知性是相对的。“大数据”之所以为大是因它引发人类生活、工作和思维的大变革,从这个意义上来看,《大数据时代》的意义不仅在于它讨论了若干重大问题,而且对研究者开出了一个问题清单,从而引发更多人来探讨这些有趣的问题。
《大数据时代》实际上主要是一本讨论数据挖掘的书,数据挖掘与数据分析是不同的概念,数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。而数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。数据挖掘主要运用计算机来进行处理,而数据分析既要用计算机也要人工分析,是计算机科学与人文价值判断的统一结合。换言之,《大数据时代》并不是一本讨论大数据所有问题的书。
《大数据时代》也是一本讨论互联网发展的书,从数字化到数据化,同时有浓厚的未来学色彩。当文字变成数据,我们进入了互联网;当方位变成数据,我们进入了物联网;当沟通变成数据,我们进入了下一代互联网。一切可量化,万物皆数据,正是当今互联网世界的真实写照。面对于这样的世界及世界的未来,在《大数据时代》出现最多的词是“思维”和“方法”,因此也可以把这本书视为思维科学应用研究的书。
此外,在阅读此书之前还必须具备一些数据科学的基本知识和基本概念,比如说什么叫数据?什么叫大数据?数据分析与数据挖掘的区别,数字化与数据化有什么不同?读前做些功课读起来就比较好懂了。
三读
今年国庆节前一天,中共中央政治局们来到中关村搞集体学习,调研、讲解、讨论创新驱动发展战略。包括、在内的七位全部出动来到中关村,这是历史上没有过的,百度、联想和小米的负责人,有了一次直面最高层汇报工作的机会。雷军和柳传志,讲解的都是本公司的各种情况,李彦宏则没有讲百度的广告业务发展得如何好,而是讲起了大数据。在讲解中,李彦宏认为大数据有两个重要价值,一是促进信息消费,加快经济转型升级;二是关注社会民生,带动社会管理创新。这些价值也是目前党和国家领导人最为重视的,可见《大数据时代》既有理论价值也有现实意义。
当今大数据正在影响着新闻传媒业,大数据新闻、大数据营销、舆情分析、受众(用户)研究……数据分析师变身新闻编辑,大数据正改变新闻生产流程、大数据在创造传媒新业态。“不妨想象一下,随着数据的进一步增加,坐拥用户资源的新媒体们完全有能力通过数据挖掘,分析用户癖好,向电视台定制一部电视剧甚至向好莱坞定制一部电影。到那个时候,电视台一如那些家电厂商们,曾经产业链的上游‘王者’,将彻底成为一个产业链最低端的内容代工厂。”[v]然而,情形也远没有人们想象的那么乐观,李彦宏指出目前多数所谓的大数据公司其实还是空壳子,因为数据还没有完全开放。他认为必须在政府层面上推动才能真正实现大数据的开发与利用。我在讨论大数据时代的舆情监测与预警时说道:“经典自由主义传播学说对媒体的定位:秉持公正、客观立场的媒体被称为代表公众监督政府行为的‘看门狗’。其实,媒体既是公众利益也是国家利益的‘看门狗’。要看好门就要瞭望、洞察社情民意,传统媒体信息反馈渠道单一,视野、人力十分有限。而开放互动的新媒体平台却大有可为。作为公共信息发布平台的微博可以成为政府及时了解社情民意,从而选择正确治理路径的‘导盲犬’。”[vi]遗憾的是目前我国的数据平台还没有完全开放,真正的大数据时代还没有到来。
与国内不少教科书写法的专著相比,国外的书写得更有趣,尤其是大学者写的,不仅视野开阔,而且能够深入浅出。《大数据时代》不到22万字,却有上百个学术和商业的实例,丰富翔实的例子让读者感到通俗易懂,深奥的理论看起来也不费劲。这恐怕与舍恩伯格既是学者也是专家,既有理论又有实践有关。反观我们些学者故弄玄虚而示高明,实际上是把读者拒之门外。我觉得优秀的科学家也应该是一个科普作家,优秀的学者也应该是一个不错的传播者。当然国外学术著作也有一个翻译问题,这本书译得还不错。此外,《大数据时代》还附有不少IT界名流的推荐意见,虽是出版商的发行所为,对解读此书也不无益处。
除了《大数据时代》,舍恩伯格还有一本《删除》也值得一读。要研究大数据不能只读一本书,该书译者周涛教授还推荐了三部国内出版的大数据方面的专著:《证析》、《大数据》、《个性化:商业的未来》。相比《大数据时代》的宏大视野,这些书就大数据某一局部问题给出深刻的介绍和洞见。我也推荐读一读中国工程院李国杰院士和中科院计算所副总工程学旗合写的文章《大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考》。
虽说开卷有益,但是由于每个人的时间精力有限,对于一个研究者来说,不读什么书甚至比读什么书更重要。我认为书有三种:有用的书,主要是应用类的专业书;无用的书,主要是形而上的思想类;无字的书,人间百态,社会现实。可偏重但不应偏废。对于学生来讲这三类“书”都该读一些,对于研究者则要读哪些解决关键问题的书,《大数据时代》就是这样一部书。当然,并非第一个读者都是研究大数据的,但进入大数据时代,还有什么东西与数据完全没有关系呢?麦肯锡全球研究机构认为,未来十年里有12项对经济发展产生重大影响的技术,其中包括三项新媒体技术:移动互联网、物联网和云计算。这三项新媒体技术都与大数据密切相关,而这些新媒体新技术的发展都影响着当今的新闻传播业。阅读此书至少给我们研究新闻传播学带来一些启迪。我觉得一本书的价值不在于让你顶礼膜拜,而是引发广泛而深入的讨论。
“凡是过去,皆为序曲。”读完此书,我们对大数据的认识才刚刚开始。
4月13日下午,在湖南大学东楼205参加了关于《大数据时代》的读书交流活动。通过相互交流学习,使我更深层次的理解了大数据时代的利与弊,机遇和挑战。在写心得体会前,我想再重新审视一下关于大数据的历史沿革和现实意义。
首先,最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数 据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后又IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道,而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、物联网世界中的商品物流信息,互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等,其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力,实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题,也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向。
其次,进入20__年,大数据(big data)一词越来越多地被提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面,进入美国白宫官网的新闻,现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中,甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。数据正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20__年2月的一篇专栏中所称,“大数据”时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
最后,随着云时代的来临,大数据(Big data)也吸引了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为,大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。大数据到底有多大?一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于《时代》杂志770年的文字量);卖出的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万……,截止到20__年,数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,20__年全球产生的数据量为0.49ZB,20__年的数据量为0.8ZB,20__年增长为1.2ZB,20__年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到20__年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB,全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了20__年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
首先,谈谈大数据带给生活的转变。大数据已经是信息产业发展的必然趋势,可以说,大数据现在已经开始慢慢渗透入我们的生活,如:现在流行的打车软件、三维立体化社区的建立、某些从事生产销售的行业利用大数据来优化规模和实现利益最大化。而我们很多人对大数据还很陌生,只是被动的适应着大数据给生活带来的改变。大数据时代是以云计算为基础的,所以,要实现大数据,相关的很多的硬件设备都要更新换代,信息处理系统、信息传输系统、信息反馈系统、信息决策系统都将面临新的挑战,相关产业都要重新调整产业结构,在那时,可以夸张的说,信息就是黄金,信息就是石油。大数据时代的到来会解放更多的劳动生产力,势必将会更加加剧生产力过剩的现状,社会两极分化现象会更加明显,掌握不了信息资源,很难再翻身,要防止信息垄断带来的可怕局面。大数据时代的到来会使人们的生活节奏急速加快,信息的时效性决定了它的流通速率,人们的生活节奏要跟上信息流通的速率,就不得不加快自己的节奏,人们会越来越忙,到那时,就像现在的日本,可能想找个人听你说说话,真的是一件很难的事。
第二,关于数据管理的看法。大数据时代,数据管理是一件很重要的工作,如何才能避免自己的数据被非法窃取、丢失和被盗?我的看法是,人防、技防、物防一体化。人防,即我们要从思想上牢固树立信息安全防范的意识,不主动泄露信息,要管理好自己身边的信息设备;技防,就是要运用软件来管理和处理数据,经常检查更新数据库,定时查杀电脑病毒,确保电脑状况安全;物防,就是重要的数据一定要备份保留,而且应当做到备份与原始文件是物理隔离,无关的信息应当及时删除,减轻硬盘的压力。
三、怎么保护自己的隐私。隐私,顾名思义,就是不愿意让别人看到的东西,所以,在大数据时代,更要管理好自己的隐私,以免对自己和家人造成麻烦和损失。越是隐私的信息,越要远离网络,不要再公开的社交网络储存和展示个人图片、资料等信息,免得被非法人士采用和窃取。建议还是用纸质的日记代替电脑日记,避免信息传播范围太大,管理好自己的日记本。研发一种新的硬件连接器,总是以随机码来保护自己真实IP地址,提高网络安全的可靠性,加强对联网信息的管理和保护。
不论我们情不情愿,大数据时代都会到来,现实社会是我们高喊着走向大数据时代,其实大数据时代已经向我们走来,所以与其被动接受,不如主动学习,从中找到自己的出路,成为大数据时代的建设者和受益者。
大数据这几个字,其实早已经听了无数遍,但在工作中接触,其实也就一年多的时间,深深的感觉后悔啊,没有早点学习这块的内容,所以赶紧补课。
经过某数据专家的推荐,选择了《大数据时代》这本书入手。对于技术小白来说,这本书的内容是比较好理解的,主要从思维变革、商业变革、管理变革三个方面讲述了大数据给整个时代带来的变化。书中的例子很多也是大家比较熟悉的例子,所以把这本书当作科普性读物快速阅读,是非常适合小白人群的。但对大数据真正的运用,还是得在工作中实践和总结了。
大数据在消费端的应用,应该是已经起步并逐渐在完善的过程,但在工业领域可能是才刚刚起步,所以这本书我觉得对我的意义,更多的是提醒我,在工作中要时刻想想,是否有哪里是应该用到大数据的。现在我也没有特别好的例子给大家,所以只能先把我的读书笔记分享给各位。如果非要用一句话来总结,我想说:时刻牢记用数据说话,但绝对不能完全依赖数据。
《习惯的力量》一书由查尔斯杜希格所著,习惯是一件很可怕的事,它能决定我们是否成功,它影响着我们的工作效率,当我们找到了自己的习惯,并且将习惯培养好,我们将离成功更进一步。下面给大家带来的是习惯的力量读后感书评精选。
这是一本我拿起就不想放下的书,也是我在看电子书时忍不住又买了纸质的书,因为看的时候有很多共鸣,想把它写在书页上。
讲述习惯本是一个枯燥的理论话题,但作者结合了很多真实的案例,生动的讲述了习惯回路的原理、核心习惯和改变习惯的黄金法则。
习惯是人脑寻找到的省力而高效的方式
一位大脑被病毒入侵伤害的患者尤金只有几分钟的记忆能力,出院之后他们搬了新居。每天,尤金的妻子都要带着尤金在街区里散步,几周以后,尤金竟然能自己出门遛弯,并能准确回家。在他家门外,与他一同散步的人问他家住哪,他回答说:我真不知道。然后,熟练的推开他家院子的门,走进草坪,进到房子里。尤金的这些行为似乎都不需要记忆,也不需要思考。
研究人员设置了一个老鼠穿过迷宫找到巧克力的实验,并在老鼠的颅内装入电子装备,以实时监测老鼠大脑的活跃程度。刚开始,老鼠的大脑在整个过程中都很活跃,一周之后,老鼠已经熟悉了路线,整个走迷宫的过程大脑没什么活动,只在刚开始判断路线和最后找到巧克力时是比较活跃。
结合一些其他的研究,研究人员认为:人脑中有个部分叫基底核,里面像程序一样,存储了人的很多习惯。人们在遇到事情时,就能够调用习惯去解决,而不需要耗费大脑去思考。生活中有很多这样的事情,比如我们的呼吸、吃饭,我们开车等等。我们平常说的熟能生巧,其实就是建立了一个习惯回路,把完成这件事变成了一个自动的惯常行为。同时,大脑就不用再思考基本的行为,就有更多的脑力来发明长矛、灌溉系统,最终发明出飞机和电视游戏。
从老鼠走迷宫实验的老鼠大脑活跃图看出,活跃波峰出现的时候是大脑在决定将控制权让给习惯以及选择什么习惯的时候。所以,研究人员认为,习惯回路是有三部分组成。第一步,存在着一个暗示,能让大脑进入某种自动行为模式,并决定使用哪种习惯。第二步,存在一个惯常行为,这可以是身体、思维和情感方面的。第三步则是奖赏,能让你的大脑辨别出是否应该记下这个回路,以备将来之用。
研究人员实验室里的猴子胡里奥发现当屏幕上出现黄色螺旋和红色波形线条时,它拉动拉杆,就会有黑莓汁掉下来,这是它最喜欢喝的饮料。通过植入猴脑的探测器可以看到胡里奥的大脑活动变化。最开始,胡里奥喝到黑莓汁时脑内的活动会出现一个尖峰脉冲,当胡里奥越来越熟练时,尖峰脉冲越来越提前,在屏幕上出现线条时就出现了。这说明当行为越来越熟练,习惯越来越根深蒂固时,胡里奥的大脑对黑莓汁的出现产生了预期,研究人员称这种模式叫渴求。
生活中上瘾的事就是这样。烟民看到香烟的暗示就足够让大脑产生对尼古丁渴求的冲动。如果没有抽到香烟,这种渴求就会一直增长,直到烟民不经思考就拿起香烟为止。
当手机的微信信息提示音想起时,大脑就会开始预期打开微信的暂时分心。如果这种预期未能得到满足,就会变强,直到即使你在开会,也会悄悄在桌子下看信息,即使你知道这个信息可能无关紧要。
曼蒂从小养成了咬指甲的习惯,一直咬到指甲脱离底部皮肤,指头出血。研究人员对她进行深入沟通,了解到她咬指甲这一习惯的暗示是指甲有点痒,再将习惯带回日常情境中分析,发现她是因为无聊,当她咬完指甲时,会感到强烈的充实感,这就是这个习惯的奖赏。
研究人员保留了这一习惯中的暗示和奖赏,但用新的行为来代替咬指甲。当曼蒂在觉得指尖有点痒时,就拿起笔或其他东西在手里转动,或者在桌子上敲击指尖,以此来迅速获得实质性刺激。一个月以后,曼蒂没有再咬指甲了。
所以,如果你想改变一种习惯,先要弄清楚这个习惯的暗示和奖赏,然后植入新的惯常行为。
奥尼尔在接管镁铝公司之后,大力抓安全生产。他要求一旦发生生产安全事故,必须24小时之内汇报到他那里。要实现这一措施,从工人、基层经理、分部总裁、副总裁全部都重新建立了沟通体系,以便信息能最快的从最基层传递到最高层,公司死板的等级体系全部改变了。安全生产的措施落实好了,结果发现工人的积极性高了,工会更配合公司的管理了,产品成本降下来了,质量上去了,产量也出现了激增。
安全生产就是镁铝公司的核心习惯。建立了好的核心习惯,会带动一系列好习惯的建立。
研究发现:当人们开始养成运动的习惯时,他们会吃得更香,工作更有效率,更少吸烟,对同事和家人更有耐心,而且更少使用信用卡,压力也更小。对很多人来说,运动是引起广泛变化的核心习惯。
研究记录表明:来自经常一起吃饭的家庭的孩子,更擅长做功课,学业成绩和情绪控制力更好,更有自信心。每天早上整理床铺,与更高的工作效率、更强的幸福感以及控制预算能力有关。
事实上,并不是家庭一起用餐或者整理床铺能带来好成绩或理智的开支,而是这些基本的变化会引起连锁反应,带动其他好习惯的形成。
《创业时代》这一本书讲诉了一个激情迸发的时代,青年人的创业热情被激发,对于社会的方方面面都带来了翻天覆地的变化,让人感慨不已。下面是小编带来的创业时代读后感:这是最好的时代,而且你们都在,快来看一看吧。
几乎是一口气看完了付遥的《创业时代》,夜已深,却辗转反侧难以入眠,脑海中回想着书中郭鑫年、罗维、少爷等人的创业经历,不由得想起了大学时代的自己,我大学时正赶上创业热潮,那是一个激情迸发的时代,青年人的活力、热情、冲劲和国家的大众创业、万众创新的政策与号召联系起来,校园里的各类创业大赛,真正的做实事也好,只是跟风也罢,却都在一定程度上刺激了一代人的创业热情和整个社会空前的创业热潮。
在中国历史上,上一次这样的浪潮发生在改革开放之后,社会的经济活力被激发,人民的热情被点燃,思维和技术的全面革新也随之而来,如果说八十年代的浪潮是在中国土地上爆了一颗原子弹,那这次的互联网+创业热潮则不亚于一颗氢弹,互联网颠覆了传统的生活、工作模式,给社会的方方面面带来了翻天覆地的变化。
互联网技术的升级,使得一部手机走天下的情景变成了现实,人们省去了现金、各类银行卡会员卡的繁琐,生活变得简单快捷;滴滴、优步、共享单车,改变了人们的出行方式,最大限度利用资源的同时也激发了人们的热情,提高了社会参与度;而各类新技术的运用,使得十年前无人相信的情景摆在了人们眼前,京东机器人、无人机配送,阿里巴巴的无人超市等等新鲜事物的涌现让人们不得不由衷的赞叹互联网的便捷和伟大。
书中郭鑫年正赶上了一个由传统互联网向移动互联网转变的时代,魔盒的出现颠覆了传统的互联网,引起了江湖的恐慌,当时的通信三巨头纷纷感受到了时代变革的威胁,在这些巨头和大佬面前,郭鑫年感叹他的魔盒就是一只蚂蚁,但是,再瘦小的蚂蚁也是可以干掉大象的,只要蚂蚁足够团结,足够灵活,就像当年成吉思汗的蒙古骑兵,用灵活的战术,以弱对强打败了装备精良的欧洲骑士。
郭鑫年从一无所有到魔盒成功,其中经历的波折真是让人感慨,创业者在一无所有时是最勇猛的,就像马云曾说过的那段话猎人开枪打野猪,野猪没死,子弹没了,丢下枪掉头就跑的是职业经理人,掏出身边的短刀跟野猪肉搏的是创业者,创业者没有退路。
可更让人感慨的是魔盒小有成就之后,魔盒的用户数量疯长,郭鑫年连同魔盒一起,瞬间成为家喻户晓的明星,香车美人的陪伴,灯红酒绿的各种聚会,聚光灯和麦克风构造的高端人士世界,这些物质的世界让郭鑫年迷失了自己,流连于温柔乡,失去了斗志,而郭鑫年和温迪之间因为缺少()灵魂的共鸣也无法激起郭鑫年的灵感,当初创立魔盒时的与那蓝之间摩擦出的源源不断的灵感已经消失殆尽,郭鑫年连同魔盒一起,像被抽去了魂魄。
看见郭鑫年和那蓝之间相处的状态,让我再一次感慨相似的灵魂有多重要,他们两个人可以源源不断的创造出灵感,而和温迪之间却毫无默契,郭鑫年和那蓝两个人互相给予力量和灵感,就像我男神说那句话一样悲上加悲伤却偏偏生出了力量。这种状态才是最舒服的,不是互相消耗,而是互相滋养,即使平凡的日子,也能开出花来。
友情,爱情,亲情,这些都是每个人不可或缺的养分,而郭鑫年的成功也与这些因素密不可分,再加上他的坚韧和一腔孤勇的创业热情,从而让魔盒顺利的进行下去。合上书之后,久不能寐,大学时自己的创业经历一一浮现在眼前,无数个夜晚趴在电脑前,查资料,联系团队,写计划书,做产品描述,参加比赛,而参加比赛却不是为了得奖,只为了多听几个评委的点评,从而进一步的改进自己的项目,那种一腔孤勇的感觉现在想来都会觉得热血沸腾,那种为了自己想要的东西而奋不顾身奋斗的感觉是最幸福的。自己奋斗的时候还有一群志同道合的伙伴陪伴的感觉更是幸福,还好,这是最好的时代,而且你们都在。
《习惯的力量》是一部由查尔斯都希格著作的书籍,不知道有没有把小伙伴们看过呢?该书主要讲述了作者对于习惯的力量的研究和分析,作者认为只要我们掌握了习惯的模式,我们就能改变自己的事业和生活。小编这里给大家带来了一篇网友对这本书的读后感,一起欣赏吧!
人的一生其实都由习惯组成,我们每天都在进行着大量的习惯行为,这本书从个人到公司到社会,向我们展示了习惯在各个方面的巨大力量。
我每天坐地铁上班,在相同的车门上车,就算我后来发现这个车门到站时离出口更远,我还是没有任何改变。很多女孩子最后都会找一个和自己父亲很相像的男人,父亲的行为模式已经伴随着她经历了几十年了。我们还会看到很多公司领导在和领导不在,雇员的工作方式是不同的,因为企业没有培养企业文化,没有形成核心价值观,大家没有习惯去按照价值观去做事,这就是为什么现在几乎所有的企业都在搞核心价值观,想要形成习惯。
这本书告诉我们,任何习惯都可以被改变,只要你掌握了习惯的黄金法则,是不是听上去挺不科学的,体验是最佳的学习方式,我准备拿自己做个实验。黄金法则告诉我们习惯由暗示-惯常行为-奖赏组成。找准暗示和奖赏,替换其中的惯常行为,你可以变成任何你想要的自己。比如我玩游戏,玩游戏是惯常行为,获得胜利是奖赏,那什么是暗示呢,找准自己的暗示是最困难的,因为我们现在有太多的信息围绕着我们,从中找出暗示无异于大海捞针,但书中提了一个科学的办法,所有的暗示都可以归为五大类中的一类:地点、时间、情绪状态、其他人、之前紧挨着的动作。我们来分析一下:
你在哪儿?
(在家)
现在几点?(早上11点)
你的情绪怎样?(平静)
周围有谁?(爸妈)
在玩游戏之前,你做了什么?(上了厕所)
你在哪儿?(在家)
现在几点?(中午12点)
你的情绪怎样?(兴奋)
周围有谁?(爸妈)
在玩游戏之前,你做了什么?(做了锻炼)
你在哪儿?(在家)
现在几点?(晚上9点)
你的情绪怎样?(累,人有些不舒服)
周围有谁?(爸妈)
在玩游戏之前,你做了什么?(做了锻炼)
通过这三天的记录,可以清楚看到是什么暗示诱发了我玩游戏的习惯,就是在家,在家我总是想放松一下,不由自主的就想玩游戏。进一步的分析自己,我喜欢那种对抗的感觉,渴望胜利。我想了想从小到大我玩游戏从来不喜欢和电脑玩,总喜欢和人玩,赢了别人很爽,输了很懊悔,触发了我想要赢更()多的渴望。生活中并不总是赢的,甚至说赢少输多,就会寄情于游戏。玩游戏的时间过得飞快,我不想沉浸在虚拟的现实中,我想改变自己。正如我们刚才所说,书中介绍的黄金法则告诉我们,我要找到一个能够替代的惯常行为。它可以给我胜利,对抗的感觉,又是在家可以放松的项目。我发现我找不到,可能没有这样的项目,那怎么办,难道就要一直玩下去。我进一步思考,我能不能分开来。
第一、家,可能就不是个学习的地方,我在家很放松,那第一点少待在家,我可以去图书馆,可以去咖啡厅,总之不要待在家里学习。
第二、如何去获取对抗的感觉,渴望胜利,去参加比赛吧,去运动对抗吧,去工作上和别人竞争,有很多可以比一比的项目,竭尽全力获取胜利,你可以看到这是一个长期的过程,也就是把短期的胜利换成人生中长期的胜利。
第三、还可以换个思路,可不可以培养自己在家学习的习惯,这就是另外一个故事了,后面我可能会尝试一下。
以上就是我在《习惯的力量》这本书获取到的东西,如果你感到困惑,如果想要改变下自己的习惯,可以看一看这本书,希望你也能从中获得收获。
引子:读好书、多读书对同学们成绩的提高和今后人生的发展都至为重要,下面是小编整理的人类的故事读后感,希望大家喜欢。
《人类的故事》是亨德里克.威廉.房龙的成名作,在认真读完后,感触颇深,受益匪浅。此书有能体现房龙写作特色。 从人类的起源到每一个历史时期都有仔细的论述,以深厚的人文关照和幽默的文笔,展示了人类历史的漫长岁月.书将人类各方面的历史都复述了一遍,带你游遍世界。每一章都是一篇独立的内容,却不会让人感到烦琐,反而让人产生兴趣。有趣的内容很多,但让我最感兴趣的国家是股古埃及和古罗马。
埃及是人类文明最早的发祥地之一。在几千年以前,当刀叉、车轮和房屋这类东西在西方根本不存在的时候,尼罗河两岸的文明早就发展到了一个很高的阶段。古埃及人不仅是杰出的农民,精通有关良田灌溉的知识,还精通建筑,修建了宏大的金字塔。但最重要的一点是他们发明了伟大的文字书写艺术,人类从此步入了文明时代。在发明了象形文字这一文字体系后,古埃及人又用了几千年的时间将其完善,直到他们能清楚记录下任何事件,能够清晰表达自己的一切想法为止。他们用这种固定文字向朋友们传递信息,记录生意帐目,表达感情等等。记载下他们国家的事件,以便子孙后代能够从过去的经验中吸取教训,避免不必要的损失。如果有一天我能出国旅游,我一定会去埃及,去看宏伟的金字塔、神秘的法老王墓室、著名的狮身人面像等,去感受古老的尼罗河两岸的文明。
提到罗马就不得不讲到凯撒,他立下赫赫战功,却没有禁得住埃及最后一个王朝托勒密王朝的最后一位埃及艳后娄佩特拉的诱惑,最终被人刺死。但青出于蓝而胜于蓝的是凯撒的外甥屋大维,他击败舅舅的秘书安东尼,并迫使安东尼自杀,而娄佩特拉则在战败后自杀身亡。公元14年,屋大维成了真正的皇帝,一个世界上最伟大的帝国统治者。我佩服他的智慧与才能,他没有重犯凯撒的错,正因为如此,他才造就了一个繁荣的罗马帝国。 正如房龙所说:历史其实就是一座非凡的经验之塔,是时间在流逝的岁月当中建造起来的。要登上这古老的塔,并从一览无余中获取有益的知识和经验,绝不是一件容易的事,那儿没有电梯,也没有捷径,只有意志力坚强且虚心好学的年轻人才可以攀爬到塔顶。
读完《人类的故事》后,我懂得了辉煌的来之不易。是啊,没有耕耘,哪来收获?想要高人一等,就必须默默地在背后付出比别人更多的努力就像房龙一样。 所以,从现在开始,把握时机,细细品位,慢慢咀嚼,这本书的精神所在!
总结:人类的故事读后感一文就为您介绍完了,希望对您有所帮助!
本篇推荐学友阅读!
喜欢《《大灭绝时代》读后感:人类的力量之源》一文吗?“好读后”希望带您更加了解电影观后感相关的文章,同时,hdh765.com编辑还为您精选准备了蒙古之源读后感专题,希望您能喜欢!