白金数据读后感300字

数据和人心 ——读《白金数据》有感。

开卷有益，闲暇时读一本好书，添一份雅趣，长一份才智，享一份快乐。凡是取得伟大成就的人，他们都对书有着不同一般的痴迷，在阅读这程中，书中的故事情节激发了我们的浓浓兴趣，我们也经常会从其他人的读后感中领略到作品的奥妙！作品中哪些情节让您印象最为深刻呢？下面是小编帮大家整理的数据和人心 ——读《白金数据》有感,欢迎学习和参考，希望对你有帮助。

故事发生在未来的日本。有一个神秘的特殊解析研究所，他们依靠由数学天才——蓼科早树兄妹编写出来的DNA侦察系统破案。
一开始，他们通过使用医院暗中提供的DNA数据，进行“犯罪侧写”。他们可以利用计算机精准地将凶手的容貌图像化，得到嫌疑犯的个人信息和外貌特征，以便警察锁定嫌疑犯。之后，国会通过了法案，全国人民的DNA都将交由政府管理。虽然DNA侦查能够完美、精准地找出罪犯，但也意味着，所有人的基因信息，都被政府所控制，一开始，人们觉得自己被约束、控制了，不愿意提供自己的DNA。而主角神乐龙平——研究所里的主任解析员，却说：“国民能做什么呢？就算示威或演讲，政治家们照样还是接二连三地通过了自己预想的法案。目前为止不是一直这样吗？和国民的反对没关系。对国民而言，不管是通过了什么样的离谱法案，也就是最开始会发怒，马上就习惯那种状况。这回也是如此。最终，大家还是会觉得DNA被管理不是件坏事。”
直到后来，神乐发现了“白金数据”的真相。
在庞大的DNA数据库中，存在着一些特殊的“白金数据”。这些被称为“白金数据”的DNA，在一开始设计程序的时候就被标记了。如果被检测的DNA和“白金数据”所吻合，系统就会解析出和嫌疑犯完全不同的外貌特征，检索结果也会出现出NOT FOUND，而这个是那些政治人物和高官的主意。他们将自己和家人的DNA都变成了“白金数据”，这样，即使他们犯了罪，也依旧可以逍遥法外。
“无论在什么时代，都有身份的问题，人类永远不可能平等。”神乐投入全部而做出的DNA搜查系统，本以为可以降低犯罪率，却成了只是用来加强阶级制度的东西。感到失望的神乐，最后选择了远离城市。
这是东野圭吾对如今的这个科技时代做出的反思和讽刺。
主角神乐本以为，人和机器在本质上并没有什么区别，基因和数据一样，决定了人心。可是数据是死的，即使有漏洞和缺陷，甚至也是人为制造的。数据本就没有错，错的是人心。文中的那些官员，享受着控制所有人的同时，又不想被控制，说到底，“白金数据”这个人为创造出来的漏洞，反应的是人心的漏洞，是无穷无尽的贪欲和控制欲，想要享受权利，掌握一切。
都说科技是把双刃剑，在给我们带来便利的同时，也给我们带来了不利和隐患。问题从来不是出在那些数据身上，而是对利益有着无穷无尽的追求的人心。
出错的从来不是数据，出错的向来是人心。

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《白金数据》读后感_900字

《白金数据》读后感900字

开篇的破案效率之迅速，让我不得不怀疑这是东叔的书吗？？！故事真的有这麽简单吗？慢慢读下去才发现，原来破案率的提升得益于DNA犯罪侧写系统的建立。本书不单单是一本推理小说，更是一本引人不断反思的社会之书。1.赝品虽然可以以假乱真，但是它只是一个没有灵魂的复制品，神乐的父亲没法接受现代科技对艺术的玷污，而选择自杀，父亲的死给神乐带来精神上和价值观的颠覆，无法承受的心灵创伤，引发第二人格出现“隆”，一个向往“真善美”、“世外桃源”的人格。2.基因是独一无二的，它能读取人的性别、年龄、体型、身高等外在的数据，唯独却读不懂人心。3.这世上只有相对的公平，所谓的“白金数据”，就是一份白名单，为统治阶级所服务的DNA犯罪侧写系统，“恶意”侵犯公民隐私，达到管理目的，而把与自己相关的人都排除在法网之外，这种不平等待遇，能得人心麽？3.水上教授研发的反转剂也是让我觉得很神奇的一个产物，触发人格分裂的按钮，应该因人而异才对，如真能研制出这样的反转剂，那人格分裂的治愈的希望就大大提高了，万万没想到水上教授才是幕后黑手，当看到他改造“超恍器”并恶意投放到市场，达到掩人耳目效果时，这个让我忍不住想起【禁断的魔术】读后感---科学技术是把双刃剑，使用得当，能造福人类；而被恶意使用时，它就是一把利剑。4.蓼科早树兄妹的命运好悲惨，每个人都应有选择生活的权利，然后他们没有，被禁锢在那个楼层中，没有自由、没有朋友，被迫写出“维护阶级利益”的程序，NF13不是数据不足的原因，而是程序最初人为缺陷，为了赎罪而，早树编写“猫跳”程序，最终不幸被杀害，成为利益斗争的牺牲品。5.浅间刑警，不甘成为一个“棋子”，敢做敢为，富有正义感的警官，一步一步带我们挖掘真相。相比影视作品，我更喜欢阅读，每一次的阅读都是和作者的交流，作者用文字把我们带入一个神奇的世界，但是每个人看到的世界都有些许的不同，因为期间会加入我们自身的想象。阅读能让我们看到了一个更大的世界，看到世界的更多可能。

《白金数据》读后感_1700字

《白金数据》读后感1700字

(1)全书前面部分，比后半部分好很多，前后落差的分歧点是38小节：“他觉得自己也许错了。他之前一直认为，基因是决定人生的程序，也相信人心是由基因这种初期的程序决定的。然而，此刻这种想法彻底动摇了。”其实大家都可以看到，东野老师本书前半部分最让人期待的部分，就是由男主神乐的父亲自杀，而导致男主出现多重人格，到男主180°转变开始相信机器无所不能，再到基于这个信仰参与了DNA侦测程序的建立，这条关于男主人格或者说信仰转变，分化，对抗，未来或许再融合的线，这带出了一个（我个人认为）可以成为这本书最最精彩的一个可谓“天问”：机器能替代人类吗？能还是不能？当然答案可以在书中的最后给出（这是下策），也更可以通过巧妙的情节设计，“问天问大地”，男主（包括男主，隆，以及铃兰在内的至少三重人格）不断被“自己”相互撕扯，切换，融合分裂再融合在分裂，之后让读者自己形成自己的答案：是机器可以替代人类，还是不可以？还是我还是不知道

(2)全书要探讨的课题前面部分（依然是个人理解）很鲜明，而后面部分出现了却出现了新的课题，使得主要的课题的讨论不充分，后面部分的主题喧宾夺主，整个力量弱化了。前面部分的主题我个人认为是（1）中的天问，而后面部分从以水上教授作为小boss，背后权钱顶层势力作为大boss的设定来看，课题转化到了贫富，阶层是难以跨越的鸿沟，反复强调“棋子”，被控制的社会，书中反复出现无所不在的“监视器”，我们理解这是乌托邦在信息时代的延续，有致敬《1984》，《动物农庄》等反乌托邦类似作品的意图在。我个人认为可以很深地说一件事，就不要很浅地说两件事。

(3)人物前后严重脱节。这是被吐槽或许是最多的一个点，我们就说神乐，和浅见，这两位男一，男二的人物前后的脱节。经过“最终对决”之后，男一最终的选择是：独善其身，归隐“桃花源”；男二的选择是：升任股长，利用DNA程序办案。其实这孤立来看，也并无什么不妥，但即使按照东野老师的打算：即定调在第二个课题上来，也有悖于反乌托邦经典的立意。难道前半部分坚持原始方法探案的浅见就突然妥协了？难道神乐就不顾他亲身制造的“恶魔”，而归隐山林了？放任权贵游离于法律之外，这未免太悲观了。

我个人的情节调整建议是这样：不流俗于“阴谋论”，不讨论阶级，就好好把第一个课题讨论完整，就是那个“天问”，这本书前面的铺陈是完全有能力，有底气完成这个使命的。那么主线怎么来调整呢？我个人认为可以就围绕神乐分裂出来的三个人格，定位为：神乐是相信机器的人格，铃兰是不相信机器的人格，隆是懦弱的人格。也就是隆和神乐是第一次分裂，而铃兰是隆进一步分裂（第二次分裂）出来的更强硬的人格，这很有戏剧效果：剧情中明线是引导读者认为隆是凶手（这是个幌子！），识别出来的读者会认为凶手是水上教授，富山或者志贺所长（这还是个幌子！），实际上凶手是铃兰：即第二人格，分裂出来的第三人格，还是个看似柔弱的女子，非常有艺术效果。是获得了信任的铃兰去七层骗得了“猫跳”程序之后杀死了兄妹（这可以解释为何有神乐的头发在现场，又为何“猫跳”程序会出现在隆给铃兰画像的夹层中），之后引导神乐这个相信机器的人格，逐步自省，过渡到不相信机器的人格上来。而浅见这条线，就是坚定的不相信机器人格，就让他到底，可以安排他和铃兰合作，最终让读者给出自己的答案：到底是谁对谁错。这样的话，全篇就将围绕神乐这条主线，他自己的人格冲突，他自己的成长，他自己的自我救赎，展开深度的关于人类和机器之间关系的讨论（历史上这样的作品：比如陀翁的《白痴》，《罪与罚》）。

这样的调整或许可以更清晰，旁支末节可以出现，但都作为幌子，来形成一篇推理小说的结构。这是一本可以得到最高评分的作品，因为东野老师营造了一个非常好非常好的讨论空间：他引入了多重人格；作为日本人最看重匠人精神这点，也让一个日本作家可以站在时代的最前线来着手讨论这个课题；他还着笔着力刻画了浅见这个人物，他显然比起神乐更果决，更有反抗精神，等等。但作品本身没有达到这一切组合的高度，最终在主要任务放弃，妥协，避世，铃兰和隆接连消失的时候戛然而止。

《白金数据》读后感_2000字

《白金数据》读后感2000字

《白夜行》的姊妹篇，顶着这么亮堂的名号，对于《白金数据》来说可能有点托大。白金数据本身并不是一本特别难猜的推理小说，格局更像是妄想症与现实结合的题材。处在东野圭吾的低潮期，勉强算是水准线上。而小说最真实的部分是幻想并没有战胜现实，那些我们痛斥的依然存在我们身边，比如阶层特权……
白金数据顾名思义是一种数据，而真实的它则是大数据里的插件，规避一些看不到的阴暗部分。小说以刑侦为主题，首先把目光盯在不起眼的高科技身上——检测DNA——人人都有的。在DNA面前，人类的狡辩将无所遁形，但是却有人能从中躲避而引发凶案，一时间所有人都开始陷入被动的局面。
小说没有交代背景，只是简单的说科学家已经突破了DNA的研究，能通过毛发、皮肤、精液等线索绘制出凶手的图像。小说开篇讲述一个高级电子器诱导的宾馆杀人案得到了犯人的阴毛，并通过神乐的DNA系统检索出一些特定信息。但作为老牌的刑警对于依靠高科技破案嗤之以鼻，却不得不屈服于科技的发达，而且等待浅间的事并没有因此而结束。
成功的案例使法案等到批准，民众在政府主导下录入DNA数据。正当沉醉在DNA数据无所不能的喜悦中，突然出现了不能依靠精液等线索确定犯人的特征，似乎强大的DNA检测系统出现了问题。浅间负责此案，此案被定型为“NF13”事件。随后爆发了医院VIp客户被杀，彻底把故事推向高潮。
神乐作为双重人格一直在医院接受水上教授的治疗，在蓼科早树被杀时，神乐正在水上教授治疗并人格转换成Ryu，而现场唯一出现的证据毛发被发现。正当所有人都期待特检研的DNA检索发现凶手时，神乐发现检索出来的凶手竟然是本人。而此时作为日美两国合作研究学习的白鸟里沙出现在他面前，他不得不用系统出现错误为由拒绝她的帮助。
对于蓼科早树被杀的几个小时里，神乐是完全没有记忆。记忆所有者是Ryu，也就是神乐另一个人格。他回到家迫切想要Ryu给自己一个解释。但是两条反转剂并没有让Ryu出现，而突然出现的铃兰让神乐不知所措。铃兰告诉神乐自己的出现是Ryu的召唤。神乐从铃兰那里知道了一些当时发生的事，铃兰咬定Ryu并没有伤害蓼科早树兄妹。
对于反转剂的无效，神乐想要求助水上教授，这时白鸟里沙打来电话说警察已经把目标锁定在神乐身上，让他赶紧跑路。警视厅的身份让神乐轻松地避开了警察的搜捕。而白鸟里沙的坦白让神乐知道自己陷入了一个阴谋当中。白鸟里沙的目标其实是蓼科早树制作的“MOGUL”。这是蓼科早树兄妹制作的另一系统，也就是神乐以为已经完善的DNA检索系统仍然有很大的缺陷。对于这个神乐有点接受不了，但只能接受白鸟里沙的建议并帮助她去寻找这个“MOGUL”软件。
在前往暮礼路的城市，铃兰再次出现。而在暮礼路的发现让神乐证实蓼科早树确实研发成功了“MOGUL”，对于它被隐藏在什么地方却并不清楚。警方通过一系列的发现跟着前往暮礼路追捕神乐。一路上发生了很多变故，让神乐处于进退两难的地步。在暮礼路，神乐发现有一个群体躲避征服的法案，没有自愿录入自己的DNA数据。
浅间跟木场的追踪并没有收获，也在此时白鸟里沙的死亡让一切盖上一场乌云，而逃亡中的神乐并不知情。等到神乐骑着自行车跑到电话亭给白鸟里沙打电话时才半信半疑浅间的话。在没有办法的情况下，神乐只能与警补浅间合作。
浅间依照神乐的提示前往医院的五楼，并在那里发现了Ryu的秘密。随后通过邮件前往蓼科早树的房间检测白金数据的真实性。不知为何志贺所长带着警视厅的人出现在医院。浅间只能朝着逃生的电梯往楼下走去，之后在电梯上遇到了水上教授。而神乐花了两个小时朝着与浅间约定的地方而去。
在这生死两个小时里谜团终将解开，而作为蓼科早树研发的“MOGUL”，也就是白金数据正式登场。蓼科早树在通国外的数学家邮件中说道，白金数据的研发是对两个人的罪恶的补救。白金数据的真正意义是检索原系统上保护的政治、财阀的重要人物的DNA。在原系统上，这些人的DNA是被保护并且不受系统检查，也就是“NF13”为什么迟迟找不到凶手的原因。
神乐对于白金数据的疑问，为什么要保证这些人的安全。志贺所长的眼神变得怜悯，说道：“不管是在什么时候，世界上都是有身份这个东西存在的，人类平等这种事是不可能的”。作为对于白金数据保密的补偿，神乐必须离开特检研，但会给他一个形式上的职位，并且薪酬是原来的三倍。而神乐最终接受了志贺的提议并且前往当初被救的集体，在集体中他骨子里艺术家父亲的基因得以发展。
浅间作为被警视厅排除在外靠着自己的本事慢慢通过侦查发现了“高级电子器”的线索，并在最终的结局中发现了阴谋的真相。作为保密白金数据的存在的要求，他的职位得到提升，事后与神乐还在联系。
小说中浅间的戏份最多，在“NF13”案件被剥离出去的时候还带着户仓展开了一系列的调查。作为突然出现又突然消失的铃兰的身份到底谁？跟Ryu到底什么关系？在Ryu的画作又到底透露了什么秘密？这些都需要读者去发现。

东野圭吾《白金数据》读后感

东野圭吾《白金数据》读后感

正在减肥的况且君

初识东野圭吾

第一次读东野圭吾的小说大概是高考那个暑假，那时候闲得无聊看电视，好像有一个图书推荐的节目，节目介绍了他的知名小说《嫌疑人X的献身》，那本书是他代表作之一，小伙主要以推理类型为主，当时也没特别在意，仅仅在心里埋下了一个种子。那是也正赶上母亲生病做了个小手术，我在医院陪护，中午没事的时候去旁边的新华书店转转，正好看到书店正在推荐东野圭吾的小说，印象中并不是《嫌疑人X的献身》，而是一本叫《时生》小说，图书的封皮写了好多关于推荐词之类东西，于是处于好奇就买了，记得还来买了《山楂树之恋》这本书，那时候恰逢是张艺谋拍的电影上映。

在我有限的印象中，《时生》是一本穿越小说，大概讲述了儿子身患重病，穿越到二十前遇到自己父亲发生的各种有意思的故事，好像类似《乘风破浪》电影的套路。这本小说在当时并未给我留下了特别深刻的印象，只是觉得这边比较有趣。

后来去了西安上大学，在网上买了好几本他的小说，印象最深刻的是《白夜行》，读这本小说整个感觉都非常压抑。我还记得小说封底有一句话"我的天空里没有太阳，总是黑夜，但并不暗，因为有东西代替了太阳。虽然没有太阳那么明亮，但对我来说已经足够。凭借着这份光，我便能把黑夜当成白天。我从来就没有太阳，所以不怕失去。"这就是这本小说的缩影。看完之后，我深深的喜欢上了东野圭吾的小说，发疯似的在学校的图书馆上借阅他的小说，图书馆的内他的小说都看完了，后来自己在京东上买了他的其他的小伙，大概我把东野圭吾出版的小说读了个遍。

如果要给东野圭吾的小说做个推荐，在我心里又那么几本小说不能错过。《白夜行》《嫌疑人X的献身》中长篇小说绝对不能错过，作为东叔代表作之一，这两本小说叙事环节非常巧妙，环环相扣，最后结局发人深省，这两本书是东叔的入门指南。《怪笑小说》《黑笑小说》《毒笑小说》短篇小说三部曲也非常值得推荐，虽然内容很短，但剧情的设置上特别有意思。麻雀虽小，五脏俱全。另外《解忧杂货铺》《信》《新参者》也非常棒！值得一读！、

读《白金数据》

《白金数据》是我近期读的东叔的小说，小说围绕DNA展开一系列悬疑故事。主角神乐在天才少女的帮助下一直推动DNA侧写项目，经过多起凶案，项目得到验证，大获成功。政府开始大规模采集民众的DNA以完善宝库，然而看似造福人类的庞大工程中，其中却隐藏着惊天秘密，陆续出现"NF13"现象，凶手无法通过侧写被找到。在这个DNA库中混进了一种白金数据，一旦某个人的DNA变成白金数据，即时他犯案，系统无法匹配正确的数据。在这个问题的背后，政府高层利用白金数据"保护"自己和亲友之间的秘密。在发现此问题后，天才少女研发"猫跳"以应对。然而有些人知道后，不计一切代价摧毁，各方利益冲突而发生一些列凶案。

读完此书后，第一个感受：东叔又开始碰触科幻题材，非常烧脑悬疑推理小说，然而小说的结局在读到一半之后基本上就能预见。最后的凶手登场感觉比较突兀，结尾不是很进奏，有点虎头蛇尾。在东叔这么多的小说中算非常一般的，如果要打分的话（5分制），我觉得3.5分吧，刚刚及格，优秀未满。不过还是推荐读一读，应该算东叔科幻推理小说中，结合现实非常紧密的。

读《数据之巅》有感

读《数据之巅》有感（一）

潘宗俊

大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity."大数据"是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用，形成的智力资源和知识服务能力。 说道大数据必须要明确的三个误区：1.大数据不是随机样本，而是所有数据；2.大数据具有的不是精确性，而是混杂性；3.数据与数据之间不是因果关系，而是相关关系；明确以上三点才能以全新的视角来看待大数据的问题。近年来，在我们生活和工作的不同领域，数据量的爆炸式增长都令人惊叹。这意味着我们生活在一个充斥着数据的时代，一切事物都可以被量化，这个时代被形象地称为"大数据时代",它要求我们以全新的视角去审视身处的世界。

大数据时代意味着一切皆可被数据化。2012年涂子沛著作《大数据》在中国社会开大数据之先河，引发了大数据战略、数据治国和开放数据的讨论，历史学家许倬云先生盛赞其"为华文世界开创了一个重要话题".本书为作者第二本著作，全书对大数据追根溯源，提出当前信息技术的发展，已经让中国获得了后发优势，中国要在大数据时代的全球竞争中胜出，必须把大数据从科技符号提升成为文化符号，在全社会倡导数据文化。

可见作者对于软件方面的数据处理还是有所认知的，并不是属于那种瞎子摸象，天马行空似的乱写。从"敬道善为"的企业文化出发，拜读这本书对于自己本身的工作也有着莫大的帮助，在员工认知的企业文化当中每个人的解读出来的含义都是不尽相同的，我认为敬道善为是：尊敬从事的职业，"道"我自己解读为到达某种水平，多指能力，善为却更多的是要求我们去努力的实践，在努力实践当中找出问题，正是这样的企业文化，激励自己不断的提高自身的工作能力，不断地学习提高自己的能力，在中公高科工作已有数载，对于中公高科日常的工作也有着自己的认知：围绕公路养护技术薄弱的突出问题，重点开展路况快速检测、病害诊断分析、大修养护设计、旧路升级改造等公路养护关键技术、高端装备、大型养护分析和养护设计软件的研发和工程化，推进技术标准制定和产业化示范，不断提供公路养护的成套技术、产品、工艺和装备，推动国际合作与交流，为相关企业提供技术咨询服务，带动提升我国公路养护的技术水平和创新能力。这是每一个中公高科的人都应该去知道了解，而这其中方方面面，都涉及着各种数据的处理分析，记录等等。所以对于大数据的运用是十分有必要的。

大数据，一个近年来的流行词汇，随着互联网信息技术的普及开始深入人心，又随着互联网对各类行业各种关系的颠覆和变革开始广泛普及。当越来越多的人开始对大数据无比推崇的时候，其实只是跟着趋势而已。这时候，如果能跳出来，看看这种趋势的源头和足迹，或许更容易找出一些能够指导未来的价值。在如今这个数据浪潮之中，《数据之巅》就提供了这么一个别样的视角。

可以说现实中的一切都是越用越少的，但看似虚拟的数据却越用越多。所谓大数据时代，背景正是高度发展科技能让更多的数据得以留存，这种留存和挖掘完全由机器实施，由此得到的结果也是叹为观止的。如果说科技的发展趋势已经越来越超乎我们的想象，那总有一些规律或者原则可以抓住——比如数据。书中第二部分的大数据崛起便将重点放到了当下，由此展望未来的可能性。诚然，大数据是被技术发展所推动的，但更是被重视数据的人们所推动的。技术降低了数据获取、积累的成本，增加了计算的可能和利用的空间，但这只是一个表象。深层次需要在意的则是数据的开放，只有数据开放才有多元的整合，这需要由人来推动，而推动者必须有多元认知的思维方式、开放的心态——这是数据文化中尤为重要的一部分。如果之前我们认为智慧是属于人的，那么未来这个词将更多的形容一些别的体系，比如"智慧城市".其实人的智慧依靠的是学习、理解和经验，那么机器的学习靠的就是数据，还有那些我们为其规划的应用方式和我们的需要。如何确定我们的规划和需求？靠数据，更得靠能够深入人心的数据文化！

读数据之巅有感（二）

前一篇文章主要介绍了《数据之巅》这本书的梗概，这里主要谈谈我的一些感受。

先说说涂子沛这个人，目前是阿里巴巴副总裁，主导商业模式创新，详细情况可以点击下面的链接：

tuzipei.baijia.baidu/article/41470

通过阅读他的著作，我能感觉作者对美国数据产业有非常深入的了解，并且能够生动地描述，并对比国内的现状从而提出建设性的意见，这种讲故事，辩证性的分析问题的能力很厉害！

再看他的从业经历，也是一直在数据信息领域，从技术做起，多年的积累可以说他目前是国内数据领域的顶尖人才，希望他能够引领阿里继往开来，进一步开创大数据事业！

回到文章，重点谈一下两个地方：

在第三章镀金时代作者谈了加菲尔德的故事，加菲尔德作为众议院资深议员，对当时的人口普查制度提出了大的改进意见，建立专业化的普查员队伍，取消执法系统的领导权，设置法律保护隐私，扩大普查范围等，可以说他的意见体现了先进的统计方法论；遗憾的是由于种种原因，参议院否决了这一提案，加菲尔德当时功亏一篑，直道20年后才由后来人开花结果。

作者评论：历史的发展就是这么耐人寻味，拉长历史的镜头，我们可以看到，一件事情本身的成败并不是故事的全部，因为一事将牵出另一事，万事万物总是互相关联效力，只要代表了未来的发展方向，终将以某种方式接出果实。

是啊，我们每一个在社会上每一天都会面临很多问题，做很多决策，常常因某一件事儿的成败而烦恼惆怅，我们同样需要用历史的角度看问题，把握住大的方向，而非仅仅关注某一事儿，不会被一两件具体的事儿所牵制，坚持内心的选择，经得住挫折的考验，这样的心态才是明智之举。

另一个体会是作者关于戴明的描写，戴明是物理学博士，之后成为农业部研究院的统计院，最终却成为了质量管理学的大师，用现在的话来说就是"跨界", 而戴明的回忆录也写到"公司最需要到，是能够不断学习，永远进步的人", 不断学习，永远进步也是戴明日后不断跨界的动力。

我非常同意这句话，大学的专业很多时候和就业岗位的要求不同，一个人在职场上也会做跨行业跨领域的转换，作为社会人，我们要有信心和能力迎接这个挑战，通过以前积累的学习方法，类比性的在新的领域学习，创造性地将之前的经验应用在新的方向上，很多创新都是这么来的。活到老学到老说的也是这个意思。

期待涂子沛的下一力作，希望大数据事业为社会进步推波助澜！

读《与大数据同行》有感

当教育遇上大数据

——读《与大数据同行》有感

张俊强

“和书籍在一起，永远不会叹气。”

——罗曼·罗兰

暑假，没有上班时的忙碌，一杯凤凰茶、一卷书，在温馨的家里，一家人围坐在一起安静地阅读，是我最惬意的时光。

我所读的书里面，令我感触最深的是《与大数据同行：学习和教育的未来》，这本书是维克托·迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶关于大数据的第二部专著，赵中建教授翻译，华东师范大学出版社出版。

“大数据”一词我们并不陌生，电商通过大数据分析用户的爱好需求进行定向精准推广；深圳交警局利用大数据进行城市交通管理，将市区拥堵时间缩短；我们外出叫个网约车，出行的轨迹便会被大数据所掌握；“今日头条”会根据我们的阅读喜好，智能化推送相关文章……在互联网时代，大数据的应用正在影响着我们生活的方方面面。做为教师，我更关心的是当教育遇上大数据，如何在教育方面将大数据的价值最大化？

本书指出，大数据正在进入教育的方方面面，数据在教育中有着非凡效果，带来截然不同的教学形式；作者还提出大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测。

北师大肖川教授在《成为有智慧的教师》一书中写到： “教学是人类诸多复杂、重要的事务之一。”做为数学教师，在教学中，我关注的是：学生的学情，基础是什么？课堂上老师讲的内容掌握了没有？我们的教学方式可不可行？怎样让每个学生都得到发展？哪些内容关乎学生的未来？……大数据重塑学习的三个主要特征：反馈、个性化和概率预测，很好地回答了这些问题。

一、反馈的及时和有效

在互联网时代，在线购物已经成为我们生活的一部分。从购物体验来看，在线购物，消费者看到的是图片和文字，不能像实体店那种质量好与不好都看得到，摸得到，因此，人们通常都会去好评率高的商家消费。这就促使商家都非常重视消费者的反馈。同样，教学也非常重视反馈。教师的教学如果没有反馈或者没有及时、正确的反馈，教师就不能及时修正和调整自己的教学行为，这样的教学就没有针对性，是低效的。

传统的教学反馈包括：1.学生课堂回答、当堂的练习；2.家庭作业；3.单元测试。我们从反馈中了解学生的掌握程度，从而调整教学进度、教学方法。在《大数据》这本书里，作者将上面这些反馈方法称为“小数据”， 维克托·迈尔－舍恩斜伯格与肯尼思·库克耶认为这种教育反馈系统存在很大的缺陷：

1.不能保证收集的信息是正确的，即便是，收集的数量远远不足，而且收集的数据也没有得到有效地使用。

作者的观点我是认同的，因为我有亲身体会：在讲授新课之前，我希望了解学生的学情，比如，哪些知识是学生通过自学就可以掌握？哪些知识对学生来说属于难点，需要做重点探究？过去，我的做法是通过布置预习作业，学生完成学案，我再通过对学案的分析，掌握学生的学情，修正自己的教学策略。这种“先学后教，以学定教”的做法，似乎还不错，不但关注学生的学习起点，而且符合新课改的精神，但是，在实际操作过程当中，实际效果往往不尽如人意。前一天晚上布置的预习作业，第二天就要上新课，由于教学进度的要求，往往没有办法及时对每位同学的学案进行批改和分析，来不及修改自己的教学方案。

现在有了信息技术的支持，可以改变这种情况。我可以通过QQ家校群布置微课视频，在上课前一天让学生观看视频预习新课，学生观看微课视频之后，完成并提交相应的在线微课作业，系统自动批改并显示每题的正确率。这样，我提前就可以掌握学情，调整第二天的教学策略，做到有的放矢，这样的课堂就很有针对性了。

2.反馈是单向的，指向的都是学生。几乎所有的反馈都是针对学生的学习行为和学习结果。反馈主要关注学生掌握知识和技能的程度，而且关注共性问题为主。这种反馈很少是关于教师的，针对的是学习的结果，而不是学习的过程。

在学校里，科任教师只要能把班级考试成绩提升上去，班主任在常规评比中拿到标兵班或者流动红旗，通常就被认为是好老师、好班主任。不管学生的成绩是因为教师高效课堂或通过题海战术而取得的，关注的是结果而不是过程，关注的是学生的现状而不是未来的发展。

大数据应能改变这一现状。在课室中使用电子教科书、在线教学平台，我们可以收集到过去无法获取的学习数据，并用于学习过程的处理，在改变传统教育反馈中的即时性和单向性方面发挥重要的作用。

二、如何落实个性化教育

最早提出个性化教育的理念和思想应该是我国的圣贤先师孔夫子，夫子在两千多年前就已经提出“因材施教，有教无类”的教育思想。我们都承认学生之间的差异是存在的，但是传统的班级授课自捷克教育家夸美纽斯把它确定下来之后基本不变：班级授课制就是由一位教师根据教学计划中统一规定的课程内容对几十位学生教学。这种传统课堂教学模式只管“齐步走”，不注重学生的个性化发展。新的《数学课程标准》指出：“教师要根据学生的具体情况，有创造地设计教学过程，要正确认识学生的个体差异，因材施教，使每个学生都在原有的基础上得到发展。”这说明，我国高度重视个性化教育。

本书指出，“大多数学校的教育，在其设计之初考虑的都是处于平均水平的学生，这种做法会同时损害位于正态分布曲线两侧的学生，会使领悟力高的学生感到厌烦（甚至引发纪律问题），而领悟力低的学生会学得非常吃力。”

个性化教学的先行者——可汉学院的创始人萨尔曼·可汉指出：我们需要的是“一个尺寸适合一个人”的方式，打破“一个尺寸适合所有人”的同质性，从而使学习优化成为可能。

大数据的发展和应用，使我们可以对学生的学习信息的数据进行收集、分析和反馈、整理和分析。事实上，现在有部分App已经在尝试做这种事情。“一起作业”、“作业盒子”是我非常喜欢的两个App。这些App运用大数据，根据学生一个学期以来的作业反馈数据，自动生成最适合每个学生的个性化暑假作业。借助强大的数据分析系统，大规模个性化学习就能得以实现。这个暑假，我就为上学期本人任教的学生布置了数学暑假个性化的作业。

三、精准概率预测的可能性

某同学被目标大学录取的概率是多少？班级教师怎么搭配最佳？哪些教师更适合哪个年级？哪些教师适合当班主任？家长可能会向我们咨询：孩子注意力不集中，是多动症还是单纯的注意力缺乏？学生成绩不理想的原因是什么？家长应该怎么辅导孩子的学习？……

在做这些教育决策时，我们往往根据经验来判断，未必能够给予正确的指导。随着大数据预测在精确度和细节的提高，我们可以提出更加具体和细致的建议，采取更具针对性措施。比方说，我们与其要求孩子整个暑期补课，不如有针对性的补习代数两个星期，更有利于学生整体水平的提升。

“大数据正在进入教育的方方面面，并将对这个世界的学习产生深远的影响。大数据能告诉我们什么是最有效率的，并且揭示那些过去无从发现的谜题。”教育遇上大数据，这是一场美好相遇，我们都应该做好准备，迎接大数据时代来临，成为有“数据”的教师。

END

读徐子沛《大数据》有感

读徐子沛《大数据》有感

张登泰

大数据，是近年来相当火爆的一个词汇。马云说，未来的世界是数据的世界，大数据之争，将引发"第三次世界大战".刚好办公室读书角有一本《大数据》，于是拿来闲时翻阅，浅读之后觉得颇有启发，感想略记如下。

徐子沛的《大数据》，讲述了美国的数据管理发展历程，呈现了数据与政治、数据与经济的紧密关系。全书的主体是美国，但是也处处在反观中国的当下。

数据是对信息数字化的记录，其本身并无意义，只有当数据积累到一定程度，并进行统计、分析、提炼后，才能赋予价值。

书中举了很多例子，看完很受启发。比如沃尔玛，沃尔玛通过销售数据分析发现，每到星期六、星期天，有两样东西是成比例的增长，啤酒和尿布。这是为什么呢，后来研究发现，星期六、星期天常常是女人在家做事，男人到购物店买东西，买东西就买尿布，买尿布的时候男人就想，挺辛苦的买点啤酒犒劳自已，所以啤酒和尿布就一块增加了。是不是想不到会是这样。

大数据对于企业的管理和运营是影响巨大的。联系到自己的工作实际，备件管理，很重要的方面就是备件成本预控，这涉及到对备件消耗和储备的预判与控制。船舶在进入某项目施工之前或之初，就能较准确预判出该船舶施工期间的备件消耗，从而给出准确的备件需求计划。这说起来容易，做起来很难。靠经验很多时候确实也可以大致预判，但是变数也很大。若能依托大数据，通过积累公司的所有船舶在所有工程的施工数据、备件消耗数据，并进入统计分析系统导出备件消耗特性，那对于备件成本预控将是革命性的进步。

看过杨德诺公司的一份演示稿，稿件用图表形象的罗列了各种土质工况下的单方成本组成，包括备件消耗成本和船舶修理成本。显然，杨德诺公司拥有大数据，并在利用大数据进行企业管理和运营，强大的数据支持让他们在项目投标和项目实施中，不断的取得胜利。

大数据的建立需要坚持不懈的进行数据的准确采集，需要积累到一定的量才有统计分析价值，才能最终从量变走向质变。对于大数据的厚积薄发，书中引用了《笑傲江湖》岳不群的一段话——岳不群叹了口气，缓缓地道："三十多年前，咱们气宗是少数，剑宗中的师伯、师叔占了大多数。再者，剑宗功夫易于速成，见效极快。大家都练十年，定是剑宗占上风；各练二十年，那便是各擅胜场，难分上下；要到二十年之后，练气宗功夫的才渐渐地越来越强；到得三十年时，练剑宗功夫的便再也不能望气宗之项背了。然而要到二十余年之后，才真正分出高下，这二十余年中双方争斗之烈，可想而知。"

公司近年来已经开始布局大数据，通过建立各种信息管理平台，不断加大对信息数据的采集力度，这是对大数据的认同。那么如何做到坚持不懈的进行数据的准确采集，以及进行数据的有机整合，让数据形成运营支持和决策支持，实现数据价值变现呢。我对公司未来充满期待。

大数据时代已经到来，得数据者得天下！

（维修公司 张登泰 稿）

《大数据》读后感

《大数据》读后感

现代社会是一个技术奔腾、信息爆炸的社会，大数据这个新概念一出现就受到了人们极大的热捧。每天都身处网络的信息海洋中，常常会有被数据、信息“淹没”的窒息感和无力感。涂子沛的《大数据》一书，通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例——奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、)中国进行的“改革开放”使中国人民和政府深受裨益。经过三十五年的大胆创新，科学发展，中国已超越日本，成为世界第二大经济体，中国政府在世界的发言权已得到足够的重视，中国人民的聪明才干也得到充分挖掘，中华民族已斗志昂扬地屹立在世界民族之林。

但是，我们不能不承认在大数据时代，中国暂时处于靠后的位置，并且行动相对迟缓。主要表现在：（一）不少地方政府为表政绩，存在“邀功寻赏”、谎报数据行为，导致数据大范围失真。《焦点访谈》曾经报道过多地基层政府的类似行为。例如，国家退耕还林政策涉及资金补贴，某地村干部连续三年虚报数据，最终竟导致所报耕地面积大于该村行政村面积。（二）存在大量应当公开、公布的数据实际并未及时公之于众。就拿近年来炒的沸沸扬扬的晒“三公经费”问题来说，目前仅是一线或二、三线城市才敢于公开，而落实到地、市、县级却姗姗来迟。（三）精确的数据测量与统计工作起步晚，差距大。数据收集方法多以基层上报、被动接受为主，容易“掺水”。

三、结合自身工作和生活实际，发现存在的问题。作为一名从事经济研究工作者，身处于我国经济工作的一线，在进行调查研究的过程中发现了一些机制中或许存在的漏洞或缺陷，正巧反映出我国在大数据时代中所处的不利地位。举例一：如果M先生想在A地购置房产（普通住房），若是首次购房，那么根据税法规定，该项经济活动买方将涉及契税优惠，但是必须要求M先生提供房产局出示的家庭唯一住房证明。漏洞便出现了：假设M先生已经在B地事先拥有一套房产，而M先生身份证件登记在A地，那么M先生便有了在A地成功领取家庭唯一住房证明的可能（前提是A、B两地房产部门信息无法共享）。

这样，“聪明”的M先生在已拥有一套房产的前提下，再次在异地购房仍可享受契税优惠。这将直接导致税款的流失和税赋的不公平，不利于我国税收征管工作，不利于“两度”的提升。堵住这一漏洞的前提条件只有一个房产部门全国信息联网。然而，现实并非如此。举例二：我国正大力兴起的“全民医保”在大数据时代同样不尽如人意。医保卡无法在全国通用，甚至无法在本省内、本市（州）内通用，仍然存在指定医院刷卡。这直接给一些出差在外的居民，亦或是离指定刷卡医院较远的居民带来不便。

四、中国面临发展的机遇与挑战。问题与机遇并存。中国在大数据时代中正面临着巨大的挑战和重大的机遇。问题的存在和挑战的并行必然构成我们在这个时代迎头追赶的机遇：

第一、体制条件。我国是社会主义国家，我国采取的是民族集中制。也就是说，在绝大多数公民认可的良法在立法过程中不会出现像美国那样的利益集团间的博弈，或是“掺沙子”。亦即，被广泛民众认可的良法在我国立法过程中受到的阻碍相对较小。

第二、政策机遇。党的十八大报告明确把“信息化水平大幅提升”纳入全面建设小康社会的目标之一，并提出了走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路。明确要坚持信息化和工业化深度融合，工业化和城镇化良性互动、城镇化和农业现代化相互协调，促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。从此，信息化本身（包括大数据发展）不再只是一种手段，而将成为发展的目标和途径；同时提出建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推出信息网络技术广泛运用作为“推进经济结构战略性调整”方案。信息化建设和大数据时代已纳入国家重点战略层面，中国信息化建设正处于巨大的历史机遇期和转折点。

第三、客观因素。我国是互联网大国、手机大国，我国是世界上网民人数最多的国家，巨大的数据产生、消费、使用给我国大数据信息技术的发展提供了坚实的客观条件，我们千万不可停滞不前，相反，要主动出击，迎头赶上。

第四、技术优势。相对于美国，我国拥有充分的客观技术优势----身份证。美国因其文化或历史原因，公民使用的身份标识不统一，这为美国政府进行管理和施行政策提出难题。中国却有着便利的解决方法，因为每位合法中国公民都拥有唯一的身份标识，有了这一技术优势作保障，我国大数据推行拥有巨大便捷。

这就从一定意义上说明了大数据时代已经来临，收集数据，使用数据，开放数据，都是我们需要一一面对的挑战，我们该如何从容应对？我想，唯有积极参与其中，才能紧跟时代脚步，成为社会发展的受益者。综上所述，我认为美国是一个值得我们认真学习的国家。“中国崛起”要求我们有正确的学习态度和敏锐的学习能力。不要有桥不走，硬要下河摸石头。要学习、要上路是我们的当务之急。我们应该以全世界的文明为基础，客观洞悉西方世界，理性思考自身问题，刻苦落实解决方案，才能实干兴邦，才能实现中华儿女心中伟大的民族复兴之梦！诚然，人心、真情、给予、奉献……等等，这些也许很难用数据来衡量，但面对社会未来之世界走向，中国如何应对大数据时代的挑战，我们自己又该从自身、从自己的岗位做哪些改变、哪些突破，这是我们需要，也可以认真思考的问题（注：本文系中国绿色经济博客博主和中国绿色经济圈圈主陈玉荣博士撰写，特此说明）。

大数据读后感

大数据读后感（一）

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求！不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦！这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们***那人均收入四五千是怎么算出来的。中国是抽样的代表，因为中国人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成三个代表，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达样本=总体这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将平时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。

大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对相关关系的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

现在回头从说说作者书中的观点中想到的，p87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，(.org)巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDp都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国？回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。

大数据读后感（二）

起初引起我对《大数据》的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字2020上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的《大数据》自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了《大数据》一读为快。

我原以为《大数据》会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，《大数据》并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。

我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得《大数据》就是这样的一本书。

大数据读后感（三）

文/佘洁婕

读完《大数据》，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢？一直以来，中国教育在研究教育的数字2020化，比如数字2020化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字2020化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字2020化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字2020化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的？大数据概念至少提出了关注是什么比为什么要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从为什么转移到是什么上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成可能成为什么上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字2020化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

《大数据时代》读后感

去年的云计算炒得热火朝天的，今年的大数据又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，立起了大数据的招牌。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注大数据来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象.我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。

不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。

当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI最大的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。看完此书，我心中的一些问题：

1.什么是大数据?

查了查百度百科，是这样定义的：大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity--这个好像是IBM的定义吧。

以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。

2.大数据适合什么样的企业?

诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢?销售订单数据?若非百年老店，估计数据也是少得可怜，5，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。同样，在公共事业类的政府机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源(利用得好的话)，但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么?是否在中小企业中，会显示得小题大做呢?

3.大数据带来的影响

当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢?

1)预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。

2)变革商业 大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响最大的，当然是IT公司

3)变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。

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