蒙古之旅读后感

《建筑的数学之旅》之读后感。

在阅读时我们能够全身心的进入书中的那个世界，是一件非常幸福的事情！在我们上学时，语文老师也会要求我们多读一读书籍作品。仁者见仁,智者见智，每个人在阅读一篇书籍后都会独属自己的感悟，要真正地理解作品，其实需要以读书心得的方式去认真回味。有关作品的读后感范文有哪些呢？小编特地为大家精心收集和整理了“《建筑的数学之旅》之读后感”，欢迎你的品鉴！

《建筑的数学之旅》之读后感

本书围绕两条历史叙事主线展开介绍。基本叙事主线主要集中在西方某些伟大建筑的建筑形式（几何学、对称性及比例）和结构（推力、负载、张力、挤压问题）上，其中涵盖了从埃及金字2024塔到20世纪的标志性建筑。这一叙事主线中的巅峰之作是雅典的帕提农神庙，圣索菲亚大教堂，久负盛名的清真寺，伟大的罗马式、哥特式及文艺复兴期的大教堂，帕拉迪奥圆厅别墅，美国国会大厦，悉尼歌剧院，毕尔巴鄂的古根海姆博物馆，以及罗马的圆形大剧场和万神殿。（这一条主线的叙述内容并不全面，只是争取用赫赫有名的例子来说明建筑的重要特征。）

第二条叙事主线从历史的角度逐步阐述当前的初等数学，包括欧几里得几何的部分知识、三角学、向量的性质、二维和三维解析几何以及（最后的）微积分基础。本书的目的就是将两条叙事主线交织在一起，展示它们是如何互相影响的。数学使人们对建筑的理解清晰化，而建筑则是应用抽象数学的舞台。为清晰起见，这两条叙事主线都围绕所论述的问题展开，而不是完全按照时间顺序安排。实际上，单在时间顺序上来看，人们对于互相影响的建筑和数学的理解并不对等（希腊几何学和建筑例外）。事实上，有可能阐明复杂结构的初等数学知识几乎总是超出当时建筑者的理解能力。

彩图1（指书后彩图）拼贴了各种历史性建筑（均以同样的比例显示），给出了本书的快速导览。本书研究了这里的许多建筑，并特别对其穹顶、拱、柱子和梁进行了数学分析。

阅读本书，你需要具有某些高中基础数学的应用知识（如初等代数和一些几何学知识）和学习建筑学及其词汇（如书后术语表所列）的兴趣。本书可按多种顺序阅读，而具体选择在很大程度上受到你自身数学知识的影响。如果你不是特别擅长该学科，我的建议是耐心学习第2章中的欧几里得几何、三角学的一些原理以及向量基础知识，持之以恒并深入研究一下。第1章、第2章、第3章和第5章将带你领略一些建筑知识。第4章初步介绍一些基础数学以及二维/三维坐标系的知识，只要多点耐心和坚持，掌握这些知识并非难事。相信你在学习本书前面6章内容之时，可以享受一次美好的旅程。第5章结尾关于透视法的两节以及第6章中与结构工程历史有关的两节内容专业性较强，但你可以先跳过，因为它们并不直接影响其他内容的学习。

如果你希望有一次更具挑战性的数学学习之旅，可以读完这4部分内容，然后全面学习第7章。第7章带领大家复习微积分基础知识，并将它的方法用在穹顶和拱的分析中。这7章均以问题和讨论一节结束。这里的200多个问题和18个讨论大都关注细节，但有一些偏离主题，拓展了关注范围，若要轻松快速阅读本书，你完全可以忽略它们。

hdh765.coM更多读后感小编推荐

《数学之美》读后感

确切的来说，《数学之美》并不是一本书，它是谷歌黑板报中的一系列文章，介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用，每一篇文章都不长，但小中见大，从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美，深深的吸引了我。

这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系（本科）和电子工程系（硕士），并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士，并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。

吴军博士于XX年加入google公司，现任google研究院资深研究员。到google不久，他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得工程奖。XX年，他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间，他领导了许多研发项目，包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目，并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于XX年起，当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。

正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作，使他讲述了我所看到的内容－数学之美。

看了数学之美，立即联想到了金庸小说中的武林高人，总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比，击溃众多敌者。东西放在那，它的威力如何，并键在于使用者，武术如此，数学同样如此。

于我而言，语音视别是一类高科技，作为非专业人土，深觉高奥。但看完数学之美之后，顿感惊诧，原来如此深奥东西的解决方法自己也学过，并且理工科读过大学的人都学过，那就是统计学中的条件概率p(a/b)，即b事件发生条件下a事件发生的概率。

如果s表示一连串特定顺序排列的词w1，w2，…，wn，换句话说，s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在，机器对语言的识别从某种角度来说，就是想知道s在文本中出现的可能性，也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式，s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘，于是p(s)可展开为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)

其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率；p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下，第二个词出现的概率；以次类推。不难看出，到了词wn，它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看，各种可能性太多，无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设），于是问题就变得很简单了。现在，s出现的概率就变为：

p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…

(当然，也可以假设一个词又前面n-1个词决定，模型稍微复杂些。）

接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后，这个问题变得很简单，只要数一数这对词（wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次，以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次，然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。

也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人，就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性，但事实证明，统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中，用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测，google的系统是不仅是全世界最好的，而且高出所有基于规则的系统很多。

这就是数学的美妙之处了，它把一些复杂的问题变得如此的简单。

看到《数学之美》，在感叹数学的美妙与神奇之处时，自然而然联系到自己专业（地质工程而或岩土工程）中的数学应用。

现在找文献，搜索期刊一大堆基于数学的专业文献，灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的，等等，这么多的数学的使用，促进了一大批的文章，但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题？还是解决了实际问题吗？还是仅发了文章，满足了需求？现实是文章好发，用着难用，解决问题还得传统的方法，那么是这些数学方法不行，还是用的太肤浅，根本没发挥其威力来？如果没有发挥出威力来，那怎么用？怎么发挥？

《数学之美》读后感范文

以下是小编为大家整理的关于《数学之美》读后感范文，仅供大家参考，希望能够帮助到大家！

《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系……），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现……感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的……）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、*空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的……当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的“枯燥”的数学真的可以“四两拨千斤”，改变亿万人的生活。

读后感数学之美模板

经过收集，小编为您献上读后感数学之美。我们常常会因为书中跌宕起伏的故事情节或者发人深省的哲思被吸引，作者笔下的作品，让我印象深刻。写下心里的感受吧，别让那些闪烁着的思想光芒无处安放。供有需要的朋友参考借鉴，希望可以帮助到你！

读后感数学之美 篇1

《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的枯燥的数学真的可以四两拨千斤，改变亿万人的生活。

读后感数学之美 篇2

在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

读后感数学之美 篇3

看到吴军的另一本书《数学之美》，激起了很深的兴趣，所以很快把书看完了，普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法，感觉很爽。

我自己在交大学的是工科（虽然没怎么上过课），小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛，名次都还不错，也因此没有参加中考、高考，一路保送，自己对数学有很深的感情，同时女朋友大学也是数学系，有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业（交大当时允许我随便选专业，我没有跟父母商量自己选了船舶制造）。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉，里面提到的很多概率论（不等式）、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点，高中的时候已经研究的很深了，不过大学荒废了之后也忘得差不多了，书中提到的很多定理还很有亲切感

书名叫做《数学之美》，显得有些太大，毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结，提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域，所以书名太大了，可能hax说得对，也许是出版社为了卖书取得名字

不得不说吴军是一个大家，文字中能够透露出大家的气势，书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦，从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人（即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类）

书中具体的模型就不介绍了，说几点我学到的知识（仅仅皮毛），能列出来的都是看完还有点印象的：

1.在互联网的世界中，信息是如何量化的，信息熵是怎么回事？有啥用？

2.搜索领域中，语言是如何统计的，尤其是如何通过概率模型进行分词

3.搜索引擎是如何工作的—网络爬虫是怎么回事儿

4.PageRank是怎么回事？为了解决什么问题？

5.密码与解密领域的数学模型，尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿，提到的电视剧《暗算》打算抽空看下

6.拼音输入法的数学模型

7.、文本自动分类的模型

……

看完之后最大的感受就是：

1.数学模型巨大作用，推动着新技术的发展

2.攻城师是一个伟大的职业，能够运用这些知识转化为生产力，非常牛叉

3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级，也就是说有人不断的在做优化，会有不断更好的模型、更新的技术出现，跟得上技术的发展可能也是比较重要的，否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。

但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的，书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求，毕竟公司不是科学研究所，所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的，可能不是技术人员觉得做到80分就可以了，而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量

提到“工具”，想到赵赵说过的一句话：“不好用就等于没有”，可能就是这个点，同时运用工具的人必须好好的运用，如果用不好甚至不用就太对不起技术了。

读后感数学之美 篇4

读完这本书有一点强烈的感受：工具一定要先进。数学是强大的工具，计算机也是。这两种工具结合在一起，造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店，但他们掌握了先进的工具。

掌握了先进的工具，必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师，维护着更大的一群计算机，那么不要犹豫，想办法使用他们提供的服务，因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件，在亚马逊、京东和淘宝上购物，用QQ和微博联系朋友，使用银行卡和网上银行，利用交易终端在全球市场上进行各种交易……

人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网，工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具，就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。

但有一些古老的工具，今天仍有人在学习和使用，甚至在上面花费许多时间。毛笔就是这样一个例子。今天学习掌握毛笔这种“落后的”工具，还有什么意义？其实我们在使用一些“落后的”工具时，主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则，经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解，仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。

工具组合使用，形成更强大的新工具。《数学之美》中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具，但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学，再加上一些不算很难的多维向量的知识，竟然解决了计算机新闻分类这样的难题！

每一种工具的背后，是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后，是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后，是信息的世界。数学是抽象的工具，是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学，都少不了数学。也许有一天人们会习惯，用数学工具来分析艺术。数学是一种语言，它源于具体的世界，又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述，如果说数学是一种语言，那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关，却又能描述万事万物。

学习数学有什么用？物理学家费曼当年在大一时提出这个问题，他的师兄建议他转到物理系。今天，这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业，例如金融业。我认识一个出版社的老总，他招应届毕业生有一个条件：数学要好。

工具虽好，关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群，这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的，各行各业的一流公司，都是软件公司。优秀的软件算法工程师，是人才争夺的焦点。这样，我们就容易理解Google招工程师的要求。

对信息加工处理和传递的能力不断增强，是知识经济的特点。《数学之美》展示了Google如何运用数学和计算机网络，带领我们进入云计算和大数据时代。

知识经济时代的工作，就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设，小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。《数学之美》向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。

任何一个领域，深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒，反而会兴致勃勃地研究，从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节，也展示了他所达到的高度。值得我学习。

读后感数学之美 篇5

《数学之美》读后感2000字：

第一次看到《数学之美》系列文章，是在2008年的Google黑板报上（那个时候Google还没有退出中国）。作者吴军博士当时是Google的研究员，后来到腾讯担任副总裁，两年后又回到Google负责人工智能方面项目，现在他自己创办了创投公司。可以说，吴军是从学术到工业，再到投资界的顶尖专家，在每个领域都有很深的造诣。

之所以对这个系列文章记忆犹新，是因为当初自己正在做机器学习方面的研究，而书中举的很多例子正是我在研究过程中碰到的问题。和其他数学题材书籍比起来，最难能可贵的是，吴军把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简单之美和强大之美。

此后，吴军把专栏内容集册成书，并发行了两版，每次读完都有更深一层的体会。至此，我从方法论和思维方式上对此书加以总结，以对这次持续十年的阅读历程画个句号。

一、学习建立解决智能问题的框架。在面对智能问题时，一般地可以考虑按以下四个步骤求解：1.将问题转换成数字描述；2.找到恰当的数学模型（目标函数）；3.对复杂的数学模型进行简化或近似处理，以便计算；4.求解目标函数。（对统计模型来说，还要利用数据学习参数）

在今天这个大数据和云计算时代，统计模型往往是解决问题的利器，因为现在我们要解决的问题很多是不确定的。从信息论的角度讲，统计模型的本质是利用信息来消除或减少不确定性。此外，摩尔定律的持续作用，让计算能力快速提高的同时，计算成本急剧降低，使得解决统计模型所需要的海量计算成为可能。

可以说，在科技发展的这个时间点，统计+数据+计算=人工智能。以前计算能力不够，统计模型无法得到求解，在当等式左边三要素都齐备之后，人工智能才就此走向了浪潮之巅。

二、在做事上，首先追求完成，而非完美。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。在工程上，应该坚持寻找简单有效的解决方案，先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%问题。

这么做至少有两个好处：1.节约资源。资深工程师往往倾向于低估简单方法的有效性，而完美的方案需要花费大量的资源和时间，但可能最后的提高不多，即性价比不高；2.简单的方案容易解释每个步骤和方法背后的道理，这样不仅便于出了问题时查错，而且容易找到今后改进的目标。

三、正确认识道和术。做事情的方法有道和术两种境界，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。在术的层面，往往没有捷径可走，必须要通过不断的训练和努力。道决定了做事结果的上限，很多时候在术的层面再努力，也无法突破这个边界，这个时候就要考虑道是否正确。

对搜索引擎反作弊这件事，在术的层面的解决方案是，找出每个作弊的例子，分析并清除之。这种方法能解决问题，而且不需要太动脑子，但是工作量巨大，不断会有新的作弊方法出现，难以从个别现象上升到普通规律，即所谓的“头痛医头、脚痛医脚”。Google从一开始，就认为反作弊实质上是个通信中解决噪音问题，并从加强通信自身的抗干扰能力、过滤噪音两方面入手，从根本上提高了搜索算法的抗作弊能力，达到了事半功倍的效果。可见追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了做事的道才能永远游刃有余。

四、找到科学的工作方法很重要。人类为了实现飞行的梦想，首先想到的是模仿鸟类制作振动的翅膀，但这种方法根本不能让人飞起来。后来英国人乔治·凯利爵士通过重新审视鸟类翅膀的功能，发现了空气动力学原理，并制造了一架滑翔机，实现了人类历史上第一次载人滑翔飞行。后人从空气动力学这个科学原理出发，最终发明了现代固定翼飞机。

在人工智能领域，也存在上述“鸟飞派”和“空气动力学派”的分别。机器翻译中，最难的问题之一是词的二义性。比如Bush一词可以是美国总统布什的名字，也可以是灌木丛。最直接想法的是告诉计算机加一条规则：“总统做宾语时，主语必须是一个人”。如果这样做的话，语法规则就多得数不清了，而且还有很多例外。

真正简单却实用的方法是，从大量文本中找到和总统布什一起出现的词，比如美国、华盛顿、国会等等，对灌木丛也作如此处理。在翻译Bush时，看看上下文中哪类相关的词多就行了。这就巧妙地把一个人类的智能问题变成计算机擅长的计算统计问题。

从上述例子中可以看到，所谓鸟飞派，就是指从经验出发，让计算机模仿人的思维方式，试图获得智能的做法，这个做法证明行不通。所谓空气动力学派，就是指搞清楚智能问题的本质，让计算机通过数据和数学模型解决智能问题。今天人工智能的全部进步，都是走后一条道路的结果。

《数学之美》一书，即使对不做研究或工程的人来说，也是开卷有益的。当吴军老师如讲故事般地，把复杂的问题以简单的数学形式讲述出来的时候，你会发现，原本深奥的公式是如此亲切和栩栩如生，也让人由此坚信，任何复杂的问题，最终都可以用简单的方式去解决。

可以说，数学之美，也是化繁为简之美。

读后感数学之美 篇6

《数学之美》读后感800字：

本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。

虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。

其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决；而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。

其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了（比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等）。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。

数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。

读后感数学之美 篇7

1，知识要学以致用。上学的时候学习概率论、运筹学这些学科，只是单纯的认为是数学知识。读过这本书才发现，原来我们日常用到的搜索、语音识别、文章分类这些功能的背后，都是数学知识在起作用。

如果读书的时候就知道这些，学习会更有目的性。结合应用情况，也能更好的理解这些概念。

2，一项技术如果注定要被淘汰，那么从现在就放弃它。从统计学的角度解决机器翻译的方法，明显优于从语法结构角度起手的方法。但是还是有很多学者钻研后者，最后白白浪费了自己多年的时间。

一个公司更应该如此。后面读《浪潮之巅》看到雅虎为了避免文章分类出错，竟然采用人工分类的方法。看到的时候，很难想象这是一家互联网公司能做出来的事情。

3，要学会发现问题的本质，从根源上解决问题。利用搜索引擎的漏洞，做所谓的SEO优化，方法千奇百怪。如果只去解决具体问题，那么就会让自己处于被动状态。发现作弊方法的特征，斩草除根，效率会提升很多。

读后感数学之美 篇8

我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美

欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。简单的模型怎么来?靠的是先抽象，后简化。对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。选择了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

2. 透过现象看本质

作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。真正做好一件事没有捷径，需要一万小时的专业训练和努力。

道是什么?道实际上就是方向，就是判断。

我想有些领导之所以成为优秀的领导，是因为他们掌握了道，反而对具体的术不那么关注。

举个书上的两个例子，都是关于搜索的：一个例子是搜索的本质是什么?自动下载尽可能多的网页;建立快速有效的索引;根据相关性对网页进行公平准确的排序。另一个例子是搜索引擎作弊的本质是什么?是在网页排名信号中加入了噪声，因此反作弊的关键是去除噪声。

所以，我们在工作的时候，要善于理解事物的原理与本质。要先回答是什么、为什么?最后才是怎么做。再比如，在学习某个软件或某项技术时，就需要先掌握它的工作原理与工作机制，以便于我们判断其适用的场景和不适用的场景，而不是先去熟悉怎么用它。

　3. 循序渐进、逐步演化

书上对自然语言处理着墨很多。最初的自然语言处理是基于规则的句法分析，但是一段时间过后，人们发现句法分析的准确率很难提升。正当句法分析派走投无路的时候，统计语言模型出现了，而且越走越顺，很快就把句法分析派远远抛在了后面。问题就来了，那为什么最开始科学家们不直接研究统计语言模型?答案当然是不能，原因是时机还不成熟，因为统计语言模型所需要基于的大数据量的语言库还没有，大规模并行计算的能力还不够。同样的，统计语言模型就是最好的吗?当然是不尽然，科学家们现在开始研究基于深度学习的自然语言处理，相信不久的将来，语言识别、机器翻译会有另外一个质的飞跃。

我们做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想毕其功于一役的往往最后的结局都是失败的。

对我们而言，不管是架构规划也好、系统建设也好、管理工作也好，更是需要找准突破口，循序渐进，逐步演化。当然，我们也不能固步自封、墨守成规。

读数学之美有感

读数学之美有感（一）

大道至简

文/王宝龙

数学，是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科。数学不仅是人类最早开创的自然学科，同时也是我们每个人学习最早、历时最长的知识。我们从牙牙学语时就开始学习数数，然后小学初中高中直到大学还在学习数学。作为一个数学困难户，至今尤对大学数学的考试心有余悸，真可谓是“数学虐我千百遍，我待数学如初恋”。前段时间网络上出现一个关于“高考取消数学”的调查，超过七成的网友投票赞成取消数学，大部分人认为除了数钱，平常根本用不到数学。那么数学真的是阳春白雪，与我们的日常生活完全无关，只能用来数钱吗？读完《数学之美》，你一定会有更多的感触。

如果大家关注手机制造商，一定听说过罗永浩的锤子手机，锤子手机成立五年，虽然销量一般，但是每年的发布会都看点颇多，罗老师旁征博引妙语连珠也不失为一种乐趣。去年的发布会上，老罗展示了一项合作伙伴的黑科技——科大讯飞的语音输入法。老罗快速地说出一段话，话音刚落，讯飞输入法已将语音转化成了汉字显示在屏幕上，面对老罗的浓重东北口音，正确率100%，还有标点符号。演示现场，观众掌声雷动，第二天，科大讯飞的股票应声大涨。

那么如此神奇的语音识别是如何实现的呢？《数学之美》为我们提供了寻找答案的思路。首先对问题进行抽象，所谓语音识别，就是听话的人去猜测说话者要表达的意思，假设我们听到的声音是O1，O2，O3......，我们如何推测说话者说出的单词S1，S2，S3......呢？用概率论的语言描述，就是在已知O1，O2，O3......的情况下，找出最大概率的单词串组合S1，S2，S3......。复杂的语音识别问题被抽象成了简单的概率问题，问题的答案也呼之欲出，随机数学中的隐含马尔可夫模型——马尔可夫链的升级版。最后，为了提高识别率，科学家利用大量语料进行训练，最终达成了前文所述的成就。

精炼的问题抽象+数学模型定义+结果优化，科学家们解决问题的方式是如此优美。现在，语音识别不仅应用在输入法中，SIRI、微软小娜、甚至一些家电、汽车上都有语音识别，语音识别已经彻底改变了我们的生活。

除了语音识别问题，《数学之美》还介绍了多种互联网难题的数学背景。例如，通过统计模型解决中文分词问题；利用图论遍历问题构建互联网网络爬虫应用；根据网页链接数量得出网页权重进而归纳出pageRank（网页排名）算法，建立Google搜索引擎；利用信号处理学中去除噪音的方法来进行搜索引擎反作弊，等等。这些复杂问题的背后都有一个简单的数学模型，不由得让人感叹数学的魅力。

《数学之美》并没有一味地展示数学公式、推导过程，而是先给出一个计算机科学中的经典问题，介绍各个领域的典故，结合数学发展的历史和实际案例，谈古论今，解决问题的同时，系统地阐述背后的数学理论起源、发展及其作用，读起令人兴趣盎然。看完本书，能让人感受到数学的魅力所在，数学对生活的精确表述、对逻辑的完美演绎成就了现代社会的美好生活。

以我粗浅的认识，数学至少有三美：

抽象美

人类语言多种多样，每种语言千变万化，包含复杂的单词、语法、惯用语等，我们学习一种外语都很困难，更不要说让电脑听懂语言、翻译语言。然而有了数学，有了信息论，却可以将复杂的语言抽象成简单的信息，利用统计模型对信息进行分析、处理，进而建立起自然语言处理系统，实现语音识别、机器翻译。数学如此高超的抽象能力让人叹为观止。

简洁美

爱因斯坦说过：“美在本质上终究是简单性。”数学语言本身就是最简洁的文字，许多复杂的客观现象，总结为一定的规律时，往往呈现为十分简单的公式。进入互联网时代，知识成几何倍数增长，每天都会产生千百亿个网页，在Google之前，大部分搜索引擎公司采用人工分类、人工排序的方式开发搜索引擎，收录网页少，更新结果慢。而Google引入了机器搜索，它的核心算法非常简洁，pageRank（网页排名），根据网页中的链接进行民主排名，计算出所有网页的影响力，将排名最高的网页放在搜索结果的最前面。

统一美

一切客观事物都是相互联系的，因而作为反映客观事物的数学概念、数学定理、数学公式、数学法则也是互相联系的，在一定条件下可处于一个统一体之中。

2016年，阿尔法围棋（AlphaGo）横空出世，成为第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，AlphaGo由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。AlphaGo通过两个不同的神经网络“大脑”合作来改进下棋模式。这些“大脑”是多层神经网络，跟Google图片搜索引擎识别图片在结构上是相似的。它们从多层启发式二维过滤器开始，去处理围棋棋盘的定位，就像图片分类器处理图片一样。“围棋大师”与图像识别殊途同归，果真是万物相通。

大道至简，其实不仅数学具有这样的魅力，很多科学都具有类似的特点。具体到我们的软件开发工作，同样推崇简单美。面对复杂问题，能够抽象、简化、抓住问题本质，去粗存精，化繁为简，才能建立好用易用的软件系统。

作者简介

王宝龙，来自软件开发中心应用开发一部，目前在产品合约组负责贷款产品相关工作。爱好运动，羽毛球、乒乓球、游泳，欢迎志同道合的朋友们来一起交流！

读数学之美有感（二）

大道至简

森体力行

0 导读

订阅了得到的栏目：吴军的硅谷来信，所以渐渐喜欢上这个人，喜欢每天听到他的声音和思想，开始阅读他的书籍。最近买了他的《数学之美》和《浪潮之巅》，开始学习和阅读。这里先介绍一下吴军本人：

吴军，毕业于清华大学（本科、硕士）和美国约翰·霍普金斯大学（博士），是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。在清华大学和约翰·霍普金斯大学期间，吴军博士致力于语音识别、自然语言处理，特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和2000年Eurospeech的最佳论文奖。

出差的路上读完了《数学之美》，让我想到了张首晟的第一性原理-大道至简。

读完之后觉得视野和思路都清晰了许多。把简明科普和背景延伸分开，非常人性化的写作，作者把生活中遇到的复杂的、摸不着头脑的问题，以简单清晰，直观有效的模型或者公式解答出来。阐述了信息技术（自然语言处理）中的数学原理（统计语言模型）之美。更深刻地理解了大学所学的线性代数、概率论与数理统计和应该学而没学的随机过程、图论、机器学习的应用意义。原来新闻分类的原理是高中学的余弦定理，地图搜索的动态规划和拼音输入法的最大熵模型，其实也是殊途同归。还有期望最大化算法和迭代，无处不在的逻辑回归。很遗憾毕业之后，再也没拿起过数学书，因为不能深入理解数学的真正价值。更不能体会那种数学与应用之美。现借用序言的题目总结分享心得如下：

1 追根溯源

本书用了大量篇幅讲了各个领域的典故，读起来令人兴趣盎然。典故最核心的是相关历史事件中的人物。我们必须要问：提出巧妙数学思想的人是谁，为什么是“他/她”提出了这个思想？其思维方法有何特点？成为一个领域的大师有其偶然性，但更有其必然性。其必然性就是大师们的思维方法。很多学科也是想通的。追究终极都是简单的道理。

物理：万物都是由原子构成。

不只是地球，整个宇宙的原子，和我们这里的原子完全是一模一样的。

数学：欧几里得几何公理（5条）。

（1）、任意两个点可以通过一条直线连接。

（2）、任意线段能无限延长成一条直线。

（3）、给定任意线段，可以其一个端点作为圆心，该线段作为半径作一个圆。

（4）、所有直角都全等。

（5）、若两条直线都与第三条直线相交，并且在同一边的内角之和小于两个 直角和，则这两条直线在这一边必定相交。

2 体会方法

从事科学研究，最重要的是掌握思维方法。例如：牛顿是伟大的物理学家和数学家，他在《自然哲学的数学原理》中叙述了四条法则。其中“法则1：除那些真实而已足够说明其现象者外，不必去寻找自然界事物的其他原因”。这条法则后来被人们称作“简单性原则”，正如爱因斯坦所说：“从希腊哲学到现代物理学的整个科学史中，不断有人力图把表面上极为复杂的自然现象归结为几个简单的基本概念和关系。这就是整个自然哲学的基本原理。”这个原理也贯穿了《数学之美》本身。爱因斯坦更是给出了E=mc?这个宇宙间最伟大的物质的能量守恒定律。

3 超越欣赏

数学既是对于自然界事实的总结和归纳，如英国的哲学家培根所说“一切多依赖于我们把眼睛紧盯在自然界的事实之上”；又是抽象思考的结果，如法国哲学家笛卡尔所说“我思故我在”。这两个方法造就了目前绚丽多彩，美丽非凡的数学，非常值得欣赏。《数学之美》把数学在IT领域，特别是语音识别和搜索引擎方面的美丽之处予以了精彩表达。但在这里我想说的是欣赏美不是终极目的，更值得追求的是创造美的境界。学习大师们的思想方法，体会生活中的数学之美。

《数学之美》读后感800字

本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。

虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。

其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界道和术，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的头疼医头，脚疼医脚，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决;而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。

其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了(比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等)。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。

数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。

[精品]读后感数学之美系列

书籍可以让我们静心。当我们从作者写的作品获得感悟之后，需要好好的就所收获的东西写一篇读后感。我们如何借鉴作品的优秀读后感呢？读后感大全小编特意为大家收集整理了“读后感数学之美”，欢迎阅读，希望大家能够喜欢！

读后感数学之美 篇1

我第一次看到这本书是在两三年前，当时看的是电子书，虽然没太仔细看，但是第一次近距离了解到这些互联网应用背后的数学原理。

前段时间，我在同学的桌上看到了《数学之美》的纸质书，就向他借来读。虽说“书非借不能读也”，但实际上借了书也没能好好读，断断续续读了有一个月才读完。

由于工作背景的缘故，吴军博士的这本书主要内容集中在语言识别和搜索领域，但这丝毫不妨碍它确实反映了很多共同的道理。我总结了几点供大家探讨。

1. 简单就是美

欧拉公式，最美的数据公式之一。

虽然在大家的眼里，数学是一门深奥的学科，但是很多数学规律却能用非常简单的公式表示出来。我想“简单却非常有用”或许就是数学之美的内涵吧。

书中作者给了很多“简单却非常有用”的例子，比如简单的布尔代数就是搜索引擎的数学基础;比如助Google一举逆袭成为搜索老大pagerank算法就是矩阵乘法迭代结合TF-IDF公式;地图导航搜索就是简单的动态规划;统计语言模型可以轻松解决看似难度、复杂度超高机器翻译、语音识别。

数学的精彩之处就在于简单的模型可以干大事。从本质上讲，数学的思维方法就是抽象与简化。简单的模型怎么来?靠的是先抽象，后简化。对于复杂的问题，往往可以通过抽象，然后用数学模型来描述它。选择了合理的模型就成功了一半。但是有了模型，往往模型看着简单，但求解比较困难。这就需要合理假设继续简化，或者说通过增加合理的假设条件来简化计算。以书上提到的马尔科夫链为例，虽然公式的求解非常困难，但是一旦加上适当的假设，问题就一下子简化了非常多。

所以，针对纷繁芜杂的现实情况，我们一定要能时刻准备着把复杂问题简单化，一定要做到大胆合理假设，尽可能的简化问题，抓住其主要矛盾，先用很小的代价解决大部分的问题，剩下的部分再分步解决。

2. 透过现象看本质

作者说到，技术分为术和道两种，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。技术容易学，但也容易落伍，所以追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了道的本质和精髓才能永远游刃有余。真正做好一件事没有捷径，需要一万小时的专业训练和努力。

道是什么?道实际上就是方向，就是判断。

我想有些领导之所以成为优秀的领导，是因为他们掌握了道，反而对具体的术不那么关注。

举个书上的两个例子，都是关于搜索的：一个例子是搜索的本质是什么?自动下载尽可能多的网页;建立快速有效的索引;根据相关性对网页进行公平准确的排序。另一个例子是搜索引擎作弊的本质是什么?是在网页排名信号中加入了噪声，因此反作弊的关键是去除噪声。

所以，我们在工作的时候，要善于理解事物的原理与本质。要先回答是什么、为什么?最后才是怎么做。再比如，在学习某个软件或某项技术时，就需要先掌握它的工作原理与工作机制，以便于我们判断其适用的场景和不适用的场景，而不是先去熟悉怎么用它。

　3. 循序渐进、逐步演化

书上对自然语言处理着墨很多。最初的自然语言处理是基于规则的句法分析，但是一段时间过后，人们发现句法分析的准确率很难提升。正当句法分析派走投无路的时候，统计语言模型出现了，而且越走越顺，很快就把句法分析派远远抛在了后面。问题就来了，那为什么最开始科学家们不直接研究统计语言模型?答案当然是不能，原因是时机还不成熟，因为统计语言模型所需要基于的大数据量的语言库还没有，大规模并行计算的能力还不够。同样的，统计语言模型就是最好的吗?当然是不尽然，科学家们现在开始研究基于深度学习的自然语言处理，相信不久的将来，语言识别、机器翻译会有另外一个质的飞跃。

我们做什么事情都不可能是一蹴而就，一步到位，想毕其功于一役的往往最后的结局都是失败的。

对我们而言，不管是架构规划也好、系统建设也好、管理工作也好，更是需要找准突破口，循序渐进，逐步演化。当然，我们也不能固步自封、墨守成规。

读后感数学之美 篇2

《数学之美》读后感800字：

本书介绍了Google产品中涉及的自然语言处理、统计语言模型、中文分词、信息度量、拼音输入法、搜索引擎、网页排名、密码学等内容背后的数学原理。让我们看到了布尔代数、离散数学、统计学、矩阵计算、马尔科夫链等似曾相识的内容在实际生活中的应用。相比于其他数学题材书籍，吴军老师把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，书中同时引用了诸多的历史典故和人物介绍，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简洁和强大。

虽是数据专业毕业，但是才疏学浅，无力对数学的美进行阐述。仅就书中两个比较喜欢的地方发表一点不成熟的见解，与诸位共勉。

其一，在讲Google的搜素引擎反作弊时谈到做事情的两种境界“道”和“术”，术就是具体的做事方法，而道则是隐藏在问题背后的动机和本质。在术这个层面解决问题要付出更多的努力，有点类似于我们常说的“头疼医头，脚疼医脚”，暂时不疼了，过几天复发了，再去医治，如此往复，无法从根本上解决；而只有找到了致病原因，才能做到药到病除，根本治愈。本人之前参与过行内月终自动核对的研发，月终核对初期数据的不一致性只能靠数百业务人员人工核对数据差异，然后修改数据，每月1日都要加班加点，工作量很大，这是从术上解决问题。后来找到了产生差异的原因是会计核算时的利息调整造成的，把这些数据接过来进行相应冲减后差异就消失了，业务人员也不用来加班了，这才是从道上解决问题。

其二，是在做中文网页排名时提到的从业界成功的秘诀之一：“先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%的问题。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之”。我们在做项目时也是一样，业务有时要的功能非常急，可能有些功能也实现不了（比如系统响应时间长、查询明细不能支持省行等）。这时我们就要将焦点关注在那些可以实现的80%的功能上，哪怕刚刚上线的系统界面丑点，操作复杂点，反应速度慢点，但是至少业务有可用的系统，剩下时间再去优化那剩下的20%。这样可以帮助我行抢占先机，在与同行业的竞争中取得主动。如果等待我们把所有的细节都搞清楚再动手开发，力求完美，那么很可能系统能够上线的时候业务已经不需要了。

数学之美，也就是简单之美。希望大家能够喜欢数学，喜欢数学之美。

读后感数学之美 篇3

《数学之美》读后感2000字：

第一次看到《数学之美》系列文章，是在2008年的Google黑板报上（那个时候Google还没有退出中国）。作者吴军博士当时是Google的研究员，后来到腾讯担任副总裁，两年后又回到Google负责人工智能方面项目，现在他自己创办了创投公司。可以说，吴军是从学术到工业，再到投资界的顶尖专家，在每个领域都有很深的造诣。

之所以对这个系列文章记忆犹新，是因为当初自己正在做机器学习方面的研究，而书中举的很多例子正是我在研究过程中碰到的问题。和其他数学题材书籍比起来，最难能可贵的是，吴军把抽象、深奥的数学方法解释得通俗易懂，给人以很多启发，也让人由衷感叹数学的简单之美和强大之美。

此后，吴军把专栏内容集册成书，并发行了两版，每次读完都有更深一层的体会。至此，我从方法论和思维方式上对此书加以总结，以对这次持续十年的阅读历程画个句号。

一、学习建立解决智能问题的框架。在面对智能问题时，一般地可以考虑按以下四个步骤求解：1.将问题转换成数字描述；2.找到恰当的数学模型（目标函数）；3.对复杂的数学模型进行简化或近似处理，以便计算；4.求解目标函数。（对统计模型来说，还要利用数据学习参数）

在今天这个大数据和云计算时代，统计模型往往是解决问题的利器，因为现在我们要解决的问题很多是不确定的。从信息论的角度讲，统计模型的本质是利用信息来消除或减少不确定性。此外，摩尔定律的持续作用，让计算能力快速提高的同时，计算成本急剧降低，使得解决统计模型所需要的海量计算成为可能。

可以说，在科技发展的这个时间点，统计+数据+计算=人工智能。以前计算能力不够，统计模型无法得到求解，在当等式左边三要素都齐备之后，人工智能才就此走向了浪潮之巅。

二、在做事上，首先追求完成，而非完美。许多时候做事失败，不是因为人不够优秀，而是做事的方法不对。一开始追求大而全的解决方案，之后长时间不能完成，最后不了了之。在工程上，应该坚持寻找简单有效的解决方案，先帮助用户解决80%的问题，再慢慢解决剩下的20%问题。

这么做至少有两个好处：1.节约资源。资深工程师往往倾向于低估简单方法的有效性，而完美的方案需要花费大量的资源和时间，但可能最后的提高不多，即性价比不高；2.简单的方案容易解释每个步骤和方法背后的道理，这样不仅便于出了问题时查错，而且容易找到今后改进的目标。

三、正确认识道和术。做事情的方法有道和术两种境界，具体的做事方法是术，做事的原理和原则是道。在术的层面，往往没有捷径可走，必须要通过不断的训练和努力。道决定了做事结果的上限，很多时候在术的层面再努力，也无法突破这个边界，这个时候就要考虑道是否正确。

对搜索引擎反作弊这件事，在术的层面的解决方案是，找出每个作弊的例子，分析并清除之。这种方法能解决问题，而且不需要太动脑子，但是工作量巨大，不断会有新的作弊方法出现，难以从个别现象上升到普通规律，即所谓的“头痛医头、脚痛医脚”。Google从一开始，就认为反作弊实质上是个通信中解决噪音问题，并从加强通信自身的抗干扰能力、过滤噪音两方面入手，从根本上提高了搜索算法的抗作弊能力，达到了事半功倍的效果。可见追求术的人一辈子工作很辛苦，只有掌握了做事的道才能永远游刃有余。

四、找到科学的工作方法很重要。人类为了实现飞行的梦想，首先想到的是模仿鸟类制作振动的翅膀，但这种方法根本不能让人飞起来。后来英国人乔治·凯利爵士通过重新审视鸟类翅膀的功能，发现了空气动力学原理，并制造了一架滑翔机，实现了人类历史上第一次载人滑翔飞行。后人从空气动力学这个科学原理出发，最终发明了现代固定翼飞机。

在人工智能领域，也存在上述“鸟飞派”和“空气动力学派”的分别。机器翻译中，最难的问题之一是词的二义性。比如Bush一词可以是美国总统布什的名字，也可以是灌木丛。最直接想法的是告诉计算机加一条规则：“总统做宾语时，主语必须是一个人”。如果这样做的话，语法规则就多得数不清了，而且还有很多例外。

真正简单却实用的方法是，从大量文本中找到和总统布什一起出现的词，比如美国、华盛顿、国会等等，对灌木丛也作如此处理。在翻译Bush时，看看上下文中哪类相关的词多就行了。这就巧妙地把一个人类的智能问题变成计算机擅长的计算统计问题。

从上述例子中可以看到，所谓鸟飞派，就是指从经验出发，让计算机模仿人的思维方式，试图获得智能的做法，这个做法证明行不通。所谓空气动力学派，就是指搞清楚智能问题的本质，让计算机通过数据和数学模型解决智能问题。今天人工智能的全部进步，都是走后一条道路的结果。

《数学之美》一书，即使对不做研究或工程的人来说，也是开卷有益的。当吴军老师如讲故事般地，把复杂的问题以简单的数学形式讲述出来的时候，你会发现，原本深奥的公式是如此亲切和栩栩如生，也让人由此坚信，任何复杂的问题，最终都可以用简单的方式去解决。

可以说，数学之美，也是化繁为简之美。

读后感数学之美 篇4

在网上看到有人推荐吴军博士的《数学之美》，尽管我从事社会科学研究，但对数学的推崇一直如此，所以买来一读，我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说，把自己“境界提升了一个层次”。

那么，对我而言，到底提升了什么境界呢？

首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前，我知道对于这个世界的事件形成的信息集合，人类只有两种方式可以表达，一个是数字，一个是语言。整个实数的集合是无穷个，而且每个数字都是唯一的；整个世界中的事件也是无穷个的，而且每个事件也时独一无二的，这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系，所以研究数字之间的关系，实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的，但问题是，语言中概念的集合是有限的，所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。

计算机科学的发展，人类需要把语言处理成数字，因为计算机只能识别数字信号，所以“语言的数字化”成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新性的领域，而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家，如李开复，吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到，在计算机主导的世界中，信息化就是数字化，而最难的数字化、也是最有成就的数字化，就是对人类自然语言的数字化，因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的，计算机要与人对话，变成智能化的机器，首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时，我们跟本没有意识到，那些卓越的语言科学家，早已经把我们的语言，转化成数字信号，通过输入、处理、解码的方式，让我们无障碍地联络、工作。

我似乎感到，语言与数字的关系，就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点，加上我的理解，即是，数是万物的本原，语言是人的本原！

吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式，习惯遵循本质、规律、连续性思维，在语言学研究的早期，人类为了让计算机识别语言，采用建立语言规则和语言规则数据库的办法，但最终以失败告终（20世纪50-70年代），70年代后科学家采用了语言统计模型，研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利，再一次证明了宇宙量子模型的信念，世界是不连续的随机性的粒子构成，人类数千年文明进化出来的语言系统，就是动态的随机概率事件。其二，物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法，即找寻到百分之百确定性的规律，而信息论思维是研究如何把握不确定性现象，利用概率统计是不二法门。其三，语言本质上就是信息传播，只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能，对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项，计算机是永远不可能理解语言的意思的。

在《数学之美》中，吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述，让我们了解到这些世界一流的学科家、技术精英们的为人处世品质、鲜明个性、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰，马库斯对学生的宽宏大度，但我感到他们有一样东西是共同的，就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重，甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本，因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的，只有崇高的人文精神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。

观国内的学说界，官风盛行、腐败当道、人情充斥，与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个性人才的包容，对科学探索的热诚，可谓相去甚远。

看来，我们只能寄希望于年轻一代，但愿吴博士的《数学之美》，能让我们的学子们，初步体验到科学精英们卓越的才智与情怀。

读后感数学之美 篇5

《数学之美》，一个从事多年工作的谷歌研究员眼中的数学。令我大饱眼福的是，大学里面的数学知识竟能如此广泛运用到了计算机行业中。

在语音识别、翻译，还有密码学领域，有着许多基于概率统计的模型和思想。当然，贝叶斯公式是基础，应用到隐含马尔科夫链模型，神经网络模型。

在搜索中，一些相关性的计算，无不用到了概率的知识。在新闻分类中，用到了一些有关矩阵特征值、相似对角化的知识。当然，在图像处理方面，矩阵变换可谓是无处不在。另外，在识别方面，有一些通信模型，涉及到了信道、误码率、信息熵。

最近刚开学也没什么事，所以就想随便找几本书看一下，但最好别是那种太艰深晦涩的书。8月份一直到现在，吴军写的这本12年5月出版的《数学之美》一直盘踞京东、亚马逊等各大网上商城科技类图书的榜首，当然，还有早些时候出版的《浪潮之巅》也排在很靠前的位置。心想市场的力量应该能帮我挑出好书吧，于是就从图书馆借了一本来，一直到今天晚上把它给看完了。

因此想写一点东西来总结、反思一下，反正刚开完班会也没什么事干。

写在前面的建议：如果你不讨厌数学的话，强烈推荐这本书，网上也可以下到电子版，不过阅读感觉上还是很不一样的。

废话就不多说了，《数学之美》其实是一本科普类的读物，所面向的是接受过普通高等教育的人，完全不需要在特定领域有很深的造诣就可以看懂，大概懂一点线性代数、概率统计、组合数学、信息论、计算机算法、模式识别最好（虽然列举了这么多，其实有些不懂也没关系），所以尤其适合信科的人看。内容大部分是和人工智能、计算机相关的，这并非我所学的专业，但作者比较擅长将看似复杂的原理用简明的语言表达出来，所以可读性还是很好的。

吴军是清华大学毕业的，之前任职于Google，后来到了腾讯，这些文章都是发表在Google黑板报上的，后来经过了重写，所以网上下载的和书本内容有所差异。由于吴军本人是研究自然语言处理和语音识别的，所以统计语言模型的东西可能会多一点，不过我觉得这丝毫不妨碍全书数学之美的展现感觉收获还是挺多的，知识上的有一些，但更多还是思维方式上的。作者举了很多例子试图让人明白很多看似复杂的高科技背后，基本原理其实是出乎意料简单的（当然，必须承认第一个想到这些方法的人还是非常了不起的）。比如高准确率的机器翻译，看上去好像是计算机能够理解各国语言，隐藏在背后的却是很多具有大学理科学历的人都非常清楚的统计模型和概率模型；再比如拼音输入法的数学原理，早期的研究主要集中在缩短平均编码长度，比如曾经流行一时的五笔输入法，而现今真正实用的输入法却是有很多信息冗余、编码长度比较长的拼音输入法，作者从信息论和市场的角度做了简单的阐述；又比如新闻的自动分类，许多非IT领域的人可能会认为计算机可以读懂新闻并进行分类，而实际上只是特征向量的抽取、多维空间中向量夹角的计算，非常非常简单，但凡学过一点线性代数的人绝对是一看就懂的当然，完美的实现还需要考虑很多细节和现实的情况，但这并不是这本书所关注的地方，数学之美在于其简洁而不是繁琐。

除了对于具体信息技术的剖析之外，作者还花了很大篇幅来讲一些杰出人士的成长过程，特别是把这些人的成长经历和中国学生的成长经历作对比。虽然作者并没有明说，但字里行间多少流露出对于中国高等教育以及很多中国企业的批评，一是教育的功利性，缺乏宽松的独立思考的环境，即使学了一堆理论也难有用武之地，自然也就缺乏创新性的成果；二是中国企业的短视，大部分都不舍得在新框架开发上投资，而是坐享学术界和国外企业的研究成果。

总结一下呢，《数学之美》事实上不能带给你编程能力的提升，也没法让人的数学水平有显着的提升，但它在很大程度上让你跳出教科书式的繁琐细节的束缚，能够从更宏观的角度来思考信息世界背后的数学引擎的运行原理，让人明白看似很高级、复杂的东西背后其实并不如我们所想象的那样复杂，而我们所学的枯燥的数学真的可以四两拨千斤，改变亿万人的生活。

读后感数学之美 篇6

1，知识要学以致用。上学的时候学习概率论、运筹学这些学科，只是单纯的认为是数学知识。读过这本书才发现，原来我们日常用到的搜索、语音识别、文章分类这些功能的背后，都是数学知识在起作用。

如果读书的时候就知道这些，学习会更有目的性。结合应用情况，也能更好的理解这些概念。

2，一项技术如果注定要被淘汰，那么从现在就放弃它。从统计学的角度解决机器翻译的方法，明显优于从语法结构角度起手的方法。但是还是有很多学者钻研后者，最后白白浪费了自己多年的时间。

一个公司更应该如此。后面读《浪潮之巅》看到雅虎为了避免文章分类出错，竟然采用人工分类的方法。看到的时候，很难想象这是一家互联网公司能做出来的事情。

3，要学会发现问题的本质，从根源上解决问题。利用搜索引擎的漏洞，做所谓的SEO优化，方法千奇百怪。如果只去解决具体问题，那么就会让自己处于被动状态。发现作弊方法的特征，斩草除根，效率会提升很多。

建筑书籍读后感

建筑书籍读后感范文一

终于把《谈建筑的故事》这本书看完了说来这本书还是跟静静在三联书店买的不知道在北京有米有人陪亲爱的静静同学逛书店。

书籍装帧很有特色，不张扬但又能够让人感到奇特。每篇文章都没有分段，只是用横线把段落分隔开～美中不足是有的图片太小在理解文章方面没有起到图解的作用

关于内容

不做雕梁画栋的猥琐细节，不抄袭古典建筑的结构形式，却要体现传统的精神和审美特征，我们面前的功课还有很多很多是读完这本书后最令我深思的一句话。让我回想到大学时期学家具设计时。我们总是在强调发掘传统的元素，设计有中国特色的家具。但跟安腾的建筑比，我们差太远，我们思考的太少。那时的我们太稚嫩。

一直很喜欢王受之老师的书老先生语言诙谐幽默，看事物很有独特的见解。

书中谈到了很多与日常生活相关的建筑设施比如说 地铁站 火车站 飞机场也有很多有名的建筑设计师，安腾忠雄、Frank gehry（膜拜）通过王老师对建筑的讲解同时也了解到了某个城市或者某个国家的建筑状态。原来 建筑设计无处不在 只是总被我们所忽略

生活中的我们多多发现 多说收集 多多去观察、留心身边的事物 一定也可以跟他一样的吧

建筑书籍读后感范文二

书中分析了西方建筑史上各种风格建筑类型的空间特点和发展过程，一再强调空间是建筑的主体和灵魂。并且对建筑做了各方面的解释，包括政治、哲学和宗教、科学、社会和经济等方面的解释，以此来探讨建筑做空间方面的解释与其他解释的关系，并得出建筑空间的解释才是建筑艺术的一种根本解释的终极结论。

这本书主要论述了什么是建筑艺术，并运用建筑艺术独特的语言，对建筑艺术所独有的文化价值和审美价值给予了自己的界定，充分表达出了建筑艺术中能够的民族性和时代感。书中通过建筑的功能性特点的角度把建筑艺术详细的划分为纪念性建筑、宫殿陵墓建筑、宗教建筑、住宅建筑、园林建筑、生产建筑等类型。大体上，建筑艺术和工艺艺术都具有实用性的特点，同时在审美性上，两者都有着充分的共同点。应该看到，建筑艺术的本质就是提供居住和活动的一种生活场所，因此，实用性作为建筑艺术必要的特点之一。同时，随着我国国民经济的飞速发展和整个社会的进步，人们对建筑艺术的要求不仅仅局限于传统的实用性上来，而是随着整个人类族群的发展和进步，逐步把建筑艺术的评价标注提高到审美的层面，出现了对审美性的要求。

书中给出的建筑的定义是：建筑物和构筑物的统称，是工程技术和建筑艺术的综合创做的各种土木工程、建筑工程的建造活动。从中我深刻的认识到了，建筑就是人类族群为了保证自身生产生活活动能够更好的进行下去的、为了获取更好的物质生活环境的空间环境。建筑艺术，作为一种常见的立体艺术形式，主要是通过建筑整体组织和建筑形体、平面布置、立面形式、内外空间组织、结构造型，亦即建筑的构图、比例、尺度、色彩、质感和空间感，以及建筑的装饰、绘画、雕刻、花纹、庭园、家具陈设等多方面的考虑和处理所形成的一种综合性艺术。这种艺术在生活中随处可见，但是应该注意的是，我们在生活中不缺少美，而是缺少发现美的眼睛。

作者认为，建筑的起源于人类劳动实践和日常生活遮风雨、避群害的实用目的，是人类抵抗自然力的第一道屏障。作为人类重要的物质文化形式之一，车尔尼雪夫斯一针见血地指出，建筑作为一种艺术，比其他各种实际活动更专一无二地服务从美感要求。而建筑艺术的审美特征，主要是技术与艺术相结合、实用与审美相统一，建筑空间与实体的对立统一，静态的、固定的、表现性的、综合性的实用造型艺术，内容表现上的正面性、抽象性和象征性，建筑与环境的协调等。从而可知，建筑艺术与其他造型艺术一样，它主要通过视觉给人以美的感受。同时，建筑艺术是一种立体艺术形式，故建筑艺术形象具有特殊的反映社会生活、精神面貌和经济基础的功能。历代建筑艺术与它所处的历史时代、地理气候、民族文化和生活习俗密切相关，同时受到材料、结构、施工技术的制约。

参照书中所述，我对我国的建筑以及建筑艺术进行了参考，我发现我国的建筑体系主要是以木质结构为主的传统形式，这种以木质结构为特色的结构建筑具有其独特的艺术特点。首先，这种建筑艺术表现能力强，在城市发展过程中体现这个城市的内涵和特色，其次，这种建筑形式，以木质为主要材料，不追求过高过大，这样就对减震防震起到了一定的积极作用。值得我们注意的是，我国的独特的建筑艺术形式已经在城市规划、建筑组群、单体建筑以及材料、结构等方面的艺术处理均取得了辉煌的成就。通观我国建筑，尤其是现代建筑，不仅仅充分对传统的建筑形式加以继承，同时在吸收外国先进经验的同时，对我国的传统建筑艺术形式加以发展，在继承和吸收中不断发展，有所创新。我国的现代建筑艺术形式在实践中不断发展，有理由相信在不远的将来我国的建筑艺术形式必将在世界建筑艺术之林占有一席之地，将我国的建筑艺术在世界范围内发扬光大。

第一次读这本书的时候，我还是大一的新生，偶尔在图书馆里发现这本略显破旧的书，处于对建筑艺术的热爱，我在角落翻看着，但是完全不懂说的是什么。现在我已经是大 的一名学生了，重读经典，收益良多。从最初学习建筑的迷茫中走过，细致的看完这本书，我对建筑艺术的了解进入一个新的层次，对我国的传统和现代艺术有了更深刻的了解。

书中自有黄金屋，书中自有颜如玉。这本书讲述的建筑艺术深入浅出，但是的确是我们专业所必须接触的读物。作为一个学建筑的学生，这本书是带我们走进建筑艺术的先导。曾经难以理解的解构：表皮主义，还有什么尖锐的大三角都是从这里演化过来的，曾经的难点和重点，都如同换形游戏，改变的只是其表现形式，而不是其内涵。通读这本书，我们可以学习到，建筑艺术的来源和发展，我们可以对建筑的社会内容、心理作用、形式效果等空间形式的表现加以理解，可以对囊括建筑物的方方面面学习到空间艺术的更深层级知识。

《建筑概论》的读后感1500字

我极钟爱古典建筑，犹以中国古建为甚。在我看来，那些在岁月流逝中保存至今的建筑中的每一块砖每一块瓦，都浸润着各种各样的神奇，讲述着悲欢离合的故事，见证着荣辱交替的历史，让人忍不住去探求它的过去，了解它的沧桑。在历史的发展过程中，建筑因时代的变迁而不断变化着。它不仅记录着其创建时代的风貌，并且映射出人和社会随着文明进展而表现出的各种新的特征。它是时代的记录者，是历史的见证者。它将我们无法亲身经历的时代，用建筑这种静止并能长久存在的形式，保存至今，让我们有机会去触摸历史，感受历史。并且将遥远时代的形态展现于我们面前，使我们可以了解到几百年前甚至几千年前人们的生活以及生产力发展。

到目前为止,我对于古典建筑还仅仅停留于感性的欣赏的阶段,并不具备什么专业知识，只是单纯的感兴趣而已。当看到在岁月的涤荡中依然挺立的古建时，总是会不由得惊叹古人技艺的高超。我对于古人一直怀着崇敬之心，在那些遥远的岁月，并没有象西方科学一样的严谨的科学著作，他们仅仅评着师傅带徒弟这种方式，靠着经验建造出这些令世人惊艳的建筑，并且使这些建筑经受住时间的洗礼，保存至今。这一点，不得不让人敬佩。

建筑的历史性是使我对建筑产生浓厚兴趣的一个重要原因。所以当我阅读这两章的时候，有着相当浓厚的兴趣。书中介绍了中国古代建筑的发展历史，并且还介绍了一些古建及近现代建筑的形式。我一直觉得古典建筑有一种神秘的气质，尤其是中国古典建筑，不论是其建筑形式，建造技术还是其内在含义，都让我觉得很是神奇。中国独特的文化使其建筑也拥有与众不同的气质。而最为让人惊奇的是中国古建的结构不是靠定量分析，也不是用逻辑的方法构思，而是靠师傅带徒弟的方式，言传手教，靠的是理论经验。并且中国古建还有很独特的学术思想，譬如说风水，这其中既有封建的一面，也有科学的部分，这是西方科学无法代替的。

中国古建筑以木构为主，这是很独特的。通过这些木构建筑，我深切的了解到古代劳动人民的技术是何等的高超。至今仍有大量木构古建存世，如山西应县木塔，天津独乐寺观音阁等建筑在经受了地震洪水战火的数次洗礼以及近千年的风霜雨雪之后依然屹立不倒。你不得不赞叹古人的智慧。

也许在现在这种飞速发展日新月异的时代，那些木构技术已经没有了用武之地。但是作为古人智慧的结晶，中国建筑千年来的主要结构形式，我们还是要对其有所了解。对于我个人来说，我对古建有着相当大的热情，所以对于这些东西，如果有机会，还是想要深入了解一下的。

中国建筑的独到之处，除了其结构与文化之外，还有民族地域这方面。中国土地面积广阔，地势形态丰富多样，气候生态环境自然资源大不相同。于是，为了使生活更加舒适，人们根据当地的情况建造建筑。如根据降雨量的不同，西北的传统建筑屋顶坡度平缓，江南地区则采用坡度较大的屋顶；再如因为地貌差异，四川山居多为吊脚楼等等。除了客观因素，一些人的主观因素也影响着建筑的形态。如北方的雄健，南方的挺秀。

中国是个多民族国家，各个民族有自己独特的生活形态及宗教信仰。而这些不同在建筑上也得到了很好的诠释。并且各种居住建筑形态还显示出建筑的伦理特征。譬如北京的民居因是近皇宫之地，所以形式规整；而蒙古包，藏民碉房则与四合院无丝毫相近之处。

最初喜欢上古建，是因为在我眼中，古建有着一种神秘的气质，让人充满好奇心，忍不住想去一探究竟。除此之外，便是其建筑样式所产生的气场。我总是觉得那些建筑在向人们传递着某种感情。记得有一次在冬天去了故宫，因为是旅游淡季，又赶上建筑修缮，故宫里的游人比起平日少了很多。我漫无目的的走进了一个看起来并无任何特别之处的院子。因为很普通，所以这个院子更显清净。当我站在院子中央，看着四周的苍松翠柏，班驳的灰墙红柱，蜿蜒的青石板路，以及屋子里年代久远的床铺家具，忽然觉得静默。似乎周围的一切一切都在向我讲述着几百年前的那些人那些事，倾诉着物是人非的感慨。这，或许就是古建的神奇之处吧。

其实，古建在今天的实际用途已经没有多大了，它更多的是精神方面的需要。随着时代的发展，科学技术飞速的发展着，不论古代的木构建筑技法有多么高超，也已不适应当今这个时代的需求。所以，古建对于当代的意义，除却那些众所周知的东西，我想，更为重要的是如何使古建融合进现代的环境，贴近人们的日常生活。既然建筑技法无法继续使用，那么我们可以利用古代建筑的形式。在现代建筑中融入古建的形式，赋予建筑独特气质。现在已经有很多这样的建筑出现了，下图便是某现代化住宅小区的一隅。仿古的长廊与影壁既在空间上分格了住宅区与休闲区，又使得这个小区有了不一样的风景，增添了情趣。

如果有一天我可以成为建筑师，我希望我在我的作品中不仅仅是简单的借用古建的形式，而是赋予其古建那种独特而神秘的气质。

走向新建筑读后感

【篇一：走向新建筑读后感】

看完《走向新建筑》，这是柯布西耶创作的一本现代建筑学的纲领性书籍。但是由于这本书语言的速度很快，而且是跳跃式的，没有明晰的条理。所以作为初学建筑的学生不能理解的足够清楚。所以我主要是感受柯布破旧立新的英雄主义激情和对建筑的热情。

柯布的美学观是完全现代主义的，特别偏好当时的立体主义以及某些未来主义。他认为真正的美必须是抽象的，他不停的提到体块比例几何，最反对的就是装饰，特别是住宅里面各种没用的各种风格的家具和装饰。

另外，柯布在开篇就提出的工程师的美学其实可以归结到一种自然美。因为工程师是忠于数学的，忠于自然规律的，所以是美的，柯布大力赞美了飞机、汽车和轮船的设计，对比建筑的落后。柯布还提出住宅是居住的机器，这是流传最广的一句话。

但是柯布从来没有认为所有的建筑都是这样，他在提倡工程师的美学的同时，又说凸凹曲折是建筑师的试金石。他被考验出来是艺术家或者不过是工程师。柯布并没有让建筑师变成工程师，而是一个考虑到这些因素并超越他们而成为一个艺术家。这种艺术家不是传统意义上的艺术家，他不在意风格、不在意古典的一整套东西。而是从使用者的真实需要出发，首先正确地建造，然后艺术地建造。

这本书其实可以分为两部分，一部分是号召建筑师向工程师学习，另一部分是确立现代建筑设计的基本原则。这原则最重要的是给建筑师先生们的三项备忘：体块、表面、平面，其次还有基准线（轴线）、内部流线（空间序列）。其中体块是一种能充分作用于我们的感官，并使我们能够借以感知和量度的因素。其实就是建筑的抽象感和几何感；表面被体块的准线和导线分划，所以它显示出这体块的个性。而平面是生成元。包含着感觉的实质。

在精神的纯创造一章中，柯布讨论了建筑的实质，主要的观点是清晰的形式：由一个统一体赋予作品以活力，给他们一个基本态度，一个性格：这是精神的纯创造。有诗的感情时才是建筑，构筑不是建筑，所有物质性存在的组合是构筑而不是建筑。结构也不是建筑。

最后，借用《新建筑》的一句话。这本书的体系并不严谨，结构混乱，美学观点也有可商榷之处，有些论证不免简单化。不过，它是一本极重要的书，一本好书，一本在历史上起过开拓作用的书，一本永远不会磨灭的书。一部虽然有片面性甚至错误，却提出了新思想，很能启发人的书，比一部面面俱到，十全大补，滚光溜滑，却全是陈词滥调，连一句新鲜话都不敢说的书，那是要好得太多了。

【篇二：《走向新建筑》读后感】

读《走向新建筑》，仿佛身后站着勒柯布西耶大师，被掐住脖颈死命地看完。柯布西耶思维跳跃，语言辛辣，书中震耳欲聋的呼喊就算隔着近百年的历史尘雾却还是清晰可闻。他像一个俯瞰世界的王者一样对眼前的事物发出不容置喙的批判，向同辈、后辈发出命令。

阅读本书我有两点感触最深。一者有关于工程师与建筑师，一者有关于现代建筑设计的若干原则。

工程师与建筑师

我刚进校时听老师向我们讲述建筑的参数化设计，心中有很大震撼。输入几个指令，改变几个数据，借以影响建筑的体态结构，这种观念极大地冲击我的大脑。从来没想过建筑可以这样生成，我对建筑的概念还停留在方盒子的天地里。

阅读《走向新建筑》，惊喜地发现这本书已经有了朴素的这方面的思想。

柯布说：注意：要倾听美国工程师的建议。但要提防美国建筑师。

从字里行间可以轻易地感受到柯布对于几何的热爱。他将几何体带给他的感受称之为几何体的平静、几何体的愉悦。

他痛骂巴黎美术学院，强调体块、表面、平面。他认为从自然法则中推导出的数学计算所生产的建筑是和谐的，是动人的。

但是我却产生了一点小小的疑惑。如果说科学计算推导的事物是美的、是和谐的，那么又有什么科学可以证明这一点呢？诚然我们可以举出黄金分割的例子辅证。但是那还是停留在感官的愉悦上，没有给出以科学的答复。柯布狂热的尊崇几何，是放之四海皆准的真理，还仅仅是个人的喜好？

记得另一位大师安藤忠雄在《安藤忠雄屡败屡战》中提到（菊竹清训参加国立京都国际会馆竞赛的手绘方案图）经由那只手所放出的光辉，绝不是数字化的现代设计过程所能产生的。安藤忠雄留恋隐藏着作者困惑与思考的手绘图。这是不是另一种喜好呢？

建筑师扎哈早期读的是数学系，她的作品大胆运用空间和几何结构。她在当下的走红是否可以作为柯布西耶的例证呢？我却认为，严谨的数学可以为我们组织起逻辑的建筑，但无论是柯布西耶，安藤忠雄，还是扎哈，他们所强调的却是思考。正是有了思考，才会让柯布眼中的建筑动人；正是有了思考，才会让安藤忠雄的建筑产生喜悦；正是有了思考，才会让扎哈的建筑值得玩味。

现代建筑的若干原则

1、风格

柯布在书中给建筑师先生们的三项备忘是体块、表面、平面，他在这一章的开篇就提到建筑和各种风格毫无关系。他用的比喻我很喜欢路易十五、十六、十四式或者哥特式，对建筑来说，不过是插在妇女头上的一根羽毛；它有时漂亮，有时不漂亮，如此而已。我想着解决了我在这一个学期中的疑问。

回想设计基础课的作业，我考虑的出发点是：这样做好不好看、漂不漂亮。做出来的东西往往不如人意。现在看来，是我的出发点出了很大的问题。

好看、漂亮或许能为建筑锦上添花，但更多时候却是画蛇添足。一个装饰物，如果不能找出它存在的意义，我想它是可以大笔一挥删掉的。

2、光影

柯布在书中不止一次地提到：建筑是一些搭配起来的体块在光线下辉煌、正确和聪明的表演。这一点我颇有感触。我跟同学在做上海大剧院的认知实习时，观察到阳光照在剧院正面的水梯上，水面波光粼粼，而光在立面上留下的影子也如水光般闪动。

我想这就是柯布所提到的表演。从水波的闪动可以读到建筑师的思考，从光影的变换可以看到隐藏的故事，这其中的推敲是多么耐人寻味的啊。

3、视而不见的眼睛

柯布用了三个很费脑筋去理解的比喻远洋轮船、飞机、汽车。

在远洋轮船中，柯布想跟我们说的是要敢于想象、敢于创新。他说：建筑在陈规旧习中闷得喘不出气来。随着时代的发展，我们能掌握的技术越来越高超，过去是必要的后墙，如今就不必固执的使用。老师在设计课上说过，要先破后立。很多时候，我们不敢改动我们的作品，原因是不愿意发动脑经想出一条新路，或者承担走新路带来的危险。这正是柯布所大力反对的。

在飞机中，柯布想跟我们聊聊建筑的样子。我们不能从飞机中看出一只鸟或者一只蜻蜓来，我们要看到一架飞行的机器。由此类推，我们设计的作品不能像是一个花哨的比喻一样令人作呕（福禄寿大酒店）。它应该能直接告诉人们它是什么。一把椅子是用来坐的，那么它的形式应该能告诉我们它是一把椅子，可以用来坐。这才是建筑的意义。

在汽车中，柯布强调了标准。一旦标准确立，就会发生激烈的竞争，对获胜的追求促进了研究，于是就进步。我想到老师的一句话建筑学不是一门感性的学科，它是理性的，有很多内在的逻辑、规律在影响建筑。标准建立在恰当的问题上，为了完善，必须建立标准。

有从事建筑行业的前辈这样跟我说过，《走向新建筑》有两种读法，第一种是建筑新生的读法，主要感受柯布革旧立新在所不惜的英雄气概和对建筑反复推敲不断深入思考的恒心与热情；第二种读法是当在建筑中摸爬滚打一段时间之后，若有所思若有所得，细细咀嚼，感受柯布狂热文风下饱含的深沉思考。

初读《走向新建筑》，诚然感受到大师的狂放不羁与妙语连珠，颇欣欣然，初以为自己略有所得，在反思中却又觉得一无所得。故更期待若干年后重翻故书，能以第二种读法真正的读懂大师的精神。

【篇三：走向新建筑读后感作文】

1920年，夏尔爱德华和他的两个朋友创办了一本叫《新精神》的杂志。除了请了一些当时的前卫建筑师和艺术家写零星文章，杂志上的大部分内容都是他们自己写的，为了让作者显得更多，他们每个人都用多个笔名。这个时候，夏尔－爱德华开始正式用勒？柯布西埃这个笔名。

5年间，他们的杂志出版了8期，像勒柯布西埃在第二版序言中写的那样，为《新精神》写作的文章造成了这样一种状况他谈论建筑，喜欢谈论建筑，希望有能力谈论建筑，逐渐蜕去了夏尔－爱德华那稚嫩的外壳。在一个羞涩的时代，他展现出了惊人的表达天赋，变成了语锋犀利、颇具煽动性的建筑思想家。

1923年，勒柯布西埃将他发表在这本杂志上的12篇文章收集整理出版，形成了他最富煽动性，影响最广的书《走向新建筑》。这本书的法文原名为vers、une、architecture，英文版才译成toward、a、new、architecture，法文版的书名没有任何表示新的字眼，反而显得更为确信，不可商量，表达出这个时代的建筑就务必这样，这才是建筑的意味。不难从书中看出柯布西埃当时的年轻气盛，他在向他的同行们向那个时代的人们发号施令：

他说，建筑必须改变在古希腊建筑之后那种在构造做法和装饰上磨磨叽叽的发展方式，伟大的，甚至是好的建筑，都不是这样诞生的；

他说，工业像一条流向它的目的地的大河那样波浪滔天，它给我们带来了适合于这个被新精神激励着的新时代的新工具，看看远洋轮船、飞机和汽车，那么，建筑为什么不能变成居住的机器；

他说，必须树立大批量生产的精神面貌：建造大批量生产的住宅的精神面貌，住进大批量生产的住宅的精神面貌，喜爱大批量生产的住宅的精神面貌；

他高叫着：不搞（新）建筑就革命！

正像本书英译本译者说的，他的书是一部宣言，不是现代建筑深思熟虑的清单，有些句子笨拙可笑，保留一些高卢主义，可他的言语并不空洞，他确实指出了那代人，甚至现代人所面对的一些问题。这本书引领无数建筑系学生和建筑爱好者踏入了现代建筑之境，读者们很难不被他牵着鼻子走，从这些语句中逐渐体会到令人血脉喷张的躁热，引发出革命的冲动，直至想立刻动手做些什么彻底推翻压抑的旧世界。

冷静地看这本书，结合建筑和城市的发展、人类的发展，勒？柯布西埃的某些观点确实是吓人的，如果真的听从了他的话，拆除旧建筑，建立起居住的机器，那世界将变得何其冷漠、凄凉。但也正像他倡导的那样，钢和钢筋混凝土变成了重要的建筑材料，大面积的平板玻璃、平屋顶果然成为了现代建筑的主打形式，我们的家虽不是机器却真的来源于标准的户型单元。遗憾的是，我们现今的建筑和城市，原有的多样性正在逐步流失，而被打着现代建筑旗号的懒惰设计侵蚀着，缺失了多样性之后，何其乏味，即便多样可能不意味着高效。

柯布西埃的一生，都在不断的修正完善着他自己的思想体系，《走向新建筑》是这个体系中的起点，其中最深层的革命精神、那种新精神从未改变。他不断战斗，推翻旧的，树立新的、更好的，因为他也深知，建筑远不只是居住的机器，而应该是人类精神的瑰宝。他后来的很多作品正展现了人的想象力所能达到的最高程度，它们是不可复制的，与自然和历史深深的融为一体。

《啦啦桶之环保之旅》

最近我看了许多漫画书，印象最深刻的是《啦啦桶之环保之旅》。让我感慨万千。

一些啦啦桶召开了会议。领头严肃地说：多数大城市里的空气含有许多取暖，运输和工厂生产带来的污染物，这些污染物会威胁到数千万市民的健康，我们必须阻止他们（人类）。于是他们成群结队地走向工厂，啦啦桶们一起大声地喊道：人类，快停止吧，不要再破坏环境了，否则，40年后，一起国家就再也见不到一棵树了，野生动物也会死去，市民的健康也会受到威胁。一个啦啦桶又接着说：你们这样不但树木会没有，水还会受到污染。你们还不能浪费水，我教你们几个节约用水的方法吧：第一：水可以重复使用，淘米水可以洗碗，养鱼的水可以浇花，能让植物长得更茂盛；洗澡水可以冲马桶。第二：用水时，打开水龙头洗完了就要马上关掉，如果没人关，你可以走过去，帮他关上。人们听了，不禁羞愧地低下了头，人们照着啦啦桶们说的话做，让工厂停止工作，水重复使用着，看见谁没关上水龙头，就帮他关好

不久，城市里的空气清新了，湖水清澈见底，大街上绿树成荫。啦啦桶们开心地笑了。

这篇漫画告诉了我们，环保有多么重要，同时，还教了我们许多环保的方法。以后，我一定要做一个懂得环保，支持环保的人。

建筑空间组合论读后感

建筑空间组合论读后感（一）

一、空间与结构

建筑的空间包括：功能空间，结构空间以及意境空间（视觉空间）。功能空间即按照一定类型的建筑体系，将其功能按照人的活动方式进行组织后形成的功能流线图，即泡泡图。有些类型的建筑功能形式比较固定单一，有时候则灵活多变，所以，功能空间只是建筑形成的其中的一小部分。相比于现在，古代的建筑工匠集建筑外型，结构，艺术于一身，他们在进行创作的时候已经全盘考虑过各个部分，所以做出来的建筑非常和谐并且与建设之初的目的吻合。而当代的建筑设计，建筑行业更加细分，建筑师在进行创作时，很难将各个组成部分考虑周全，所以设计难度更大，设计目标的完成度较难把控。这就对当代建筑师提出来更高的要求。

二、形式美的一些规律性

1）主与从

每一个要素在整体中所占的比例和所处的地位，将会影响到整体的统一性。每一个东西都有重点和次要的，建筑也不例外。在一个有机的整体中，各组成部分是不能不加区别而一律对待的。他们应有主与从的差别；有重点与一般的差别；有核心与外围组织的差别。如果平等地对待所有的要素，整体就会难免很松散而且很单调，而失去统一性。我们一般要很注意这一点，在处理重点与次要的时候。突出重点，以次要的作为陪衬，是最常使用的方法。一般情况下，然们喜欢把重点放在正中央，次要的放在它两边。这样的话会很突出重点，可看多的话又难免会单调。所以我更喜欢将重点放在一边，而次要的附庸在主体上。不再是死板的对称，而是更为活泼的突出。突出主从的方法有很多种。最主要也是最常用的就是通过大小来表现，中国的故宫就是很好的例子，大的永远就是好的，就是皇上用的。还有就是通过位置来表现，处于正中间的是主体，故宫也很好的符合了这点。但上述说过，这样做有点死板，不符合社会发展的大潮流。在现代建筑中，所谓的突出重点，就是指在设计中充分利用功能特点，有意识地突出其中的某个部分，并以此为重点或中心，而使其他的部分明显处于从属地位，这也可以达到主从分明，完整统一。也就是说，主体和从体在外表上可能没太大的差别，但在使用的过程中你会慢慢体会到其主次之分。这就需要建筑师需要对空间很强的划分能力，以空间来决定主次，这才是最高境界。

2）均衡与稳定

地球是有引力的，地球上的一切都会被它吸引，建筑从某种意义上来说就是与重力斗争的结果。人们在与重力的斗争中形成了一整套与重力有关的审美观念，那就是均衡与稳定。

分为2个部分，一个是静态平衡，一个是动态平衡。以前的建筑一般都以静态平衡为主，下大上小，下实上虚，下粗上细，源于上千年的转世结构体系。第二个就是动态平衡，静说的是建筑物本身是静止的，动说的是建筑和使用者之间的关系，移步易景，常见的手法就是随着人的移动，使用者所体会到的建筑物也会随着人的移动而产生变化，给人带来动的空间体验。

实际上的均衡与稳定与审美上的均衡与稳定，是两种性质不同的概念，前者属于科学，后者属于美学。就我来看，前者属于制约，后者属于追求。我们追求美学上的均衡与稳定但也要受到科学的制约。对称的形式是天然的稳定，但这并能满足人们的要求，人们喜欢以不对称的形式来维持稳定。这种稳定要比堆成活泼轻松得多。静态是最常见的平衡，而我更喜欢动态的平衡，旋转的陀螺，行驶着的自行车都是这种形式。动态的平衡在建筑中显得更隐蔽，因为建筑是静的，要通过变化与韵律的改变来维持动态的平衡，对于建筑师来说这并不是件简单的事。所以突破是必然的，上大下小是以前建筑的金科玉律，比如金字塔，这是因为重力的缘故，要维持一种静态的平衡。现在出现了不少的倒三角的建筑，就是一种突破，这既是审美的突破，也是技术的突破。

3）韵律与节奏

韵律美是个很抽象的概念，这完全靠我们在观察建筑时的理解与感觉。韵律美分为几种不同的类型：连续的韵律，渐变韵律，起伏韵律和交错韵律。其一，重复的韵律，各元素之间保持很定的距离与关系；其二，渐变的韵律，各元素在某一方面按照一定的秩序变化，可以无止境的连绵加长或者变短，亦或者变疏变密； 其三，起伏的韵律，指的是简便韵律如果时而强烈，时而低弱，这种韵律活泼且富有运动感；其四，交错韵律，表现出一种有组织的变化，之一定的规律交织，穿插而形成，各要素互相制约，一隐一显，一正一反。它们虽然有区别，但都极强的条理性、重复性和连续性。借助这一点既可以加强整体的统一性，又可以求得丰富多彩的变化。就我看来，韵律是建筑外形中最难掌握也是最抽象的一方面。

节奏韵律等等都是抽象的概念，需要人们亲自去在建筑中体会。有韵律感的建筑几乎处处都能给人以美的韵律节奏感。过去有人把建筑比作"凝固的音乐",其道理正是如此。

4）比例与尺度

任何物体，都存在着长宽高的度量，比例所研究的就是这三个度量之间的关系问题。比如说黄金比例，就是最和谐最完美的比例。许多建筑都是按照这个比例来设计的，所以看上去非常的和谐。我们一般都是从美学角度来考虑比例问题，实际上功能对比例的影响也是不可忽视的。譬如房间的长、宽、高三者的尺寸，都是由功能决定的。除了这两点，不同民族由于文化传统的不同，在长期历史发展中，往往也会以其创造的独特的比例形式，而赋予建筑独特的风格。构成比例的的因素是复杂的，企图找到一个放在任何地方都适合的比例，事实上是办不到的。我们建筑师的任务，就是找到适合于当地的最完美的比例。

5）对比与微差

形体塑造过程中，建筑或者装饰等形体构成元素，在整体的统一，主次关系确定的情况下，为了避免呆板所使用的手法，使得形态丰富有致。

三、案例分析

下面以贝聿铭先生的华盛顿国家美术馆东馆为例结合这本书

来说说对这建筑的新感受。

（1）以主从分明而达到统一

在建筑设计的领域中，从平面组合到立面处理，从内部空间到外部体形，从群体布局到细部装饰，应处理好主从关系达到统一。贝聿铭设计的艺术博物馆东馆，平面由两个三角形所组成。它的主体和重点是在等腰三角形平面的艺术博物馆上，而不是在其一侧的直角三角形平面的艺术研究所上。从博物馆本身来讲，它的重点和中心则在中央大厅上。

（2）以不对称的均衡达到统一

贝聿铭用一条对角线把梯形分成两个三角形。一个等腰三角形和一个直角三角形。等腰三角形的中轴线在西馆的东西轴线的延长线上，又与直角三角形的直角边相平行，加强了两者的联系。研究中心的入口偏处一隅，不引人注目。划分这两个入口的是一个棱边朝外的三棱柱体，浅浅的棱线，清晰的阴影，使两个入口既分又合，整个立面既对称又不完全对称。尽管并不完全对称，但却在大体上保持了均衡，达到了一种稳重和统一。

（3）以相似形求得和谐统一

平面的等腰三角形和直角三角形两者相似，其中等腰三角形的中轴线与直角三角形的直角边相产生平行的关系，将其产生和谐的感觉。

（4） 运动中的韵律和节奏

近现代建筑强调从运动和行进的连续过程中来观赏建筑体形的变化，贝聿铭设计的艺术博物馆东馆，平面大多由锐角组成，当人在行进中时，一个面的逐渐倾斜、变小、完全消失。第二个新面的逐渐变大、完全出现。然后出现第三个面……这种不断的变化、时起时伏、时而消失、时而出现的要素，构成了一种运动中的韵律和节奏上的变化 .

建筑空间组合论读后感（二）

——华盛顿国家美术馆东馆

出国会大厦西阶，在美丽的国家大草坪北边和宾夕法尼亚大街 （pennsylvania Ave） 夹角地带，耸立着两座风格迥然不同的花岗岩建筑，一座在西，为新古典式建筑，有着古希腊建筑风格；一座在东，是一幢充满现代风格的三角形建筑。它们有一个共同的名字——国家美术馆。这里是世界上建筑最精美、藏品最丰富的美术馆之一，每一个爱好艺术的人都会在此流连忘返，在目不暇接中全身心感受到艺术的魅力。

1937 年，国会就决定把位于国家美术馆东边的一块梯形地块留作将来美术馆扩建之用。后人始终赞叹这项未雨绸缪的决定。美术馆的扩建计划 （ 东馆 ） 从 1968 年开始，由威廉·梅隆之子保尔·梅隆提供资金，美籍华人建筑师贝聿铭担任设计师。

建筑简介

东馆位于一块 3.64 公顷的梯形地段上，东望国会大厦 , 南临林荫广场，北 面斜靠宾夕法尼亚大道 , 西隔 100 余米正对西馆东翼。附近多是古典风格的重要公共建筑。贝聿铭用一条对角线把梯形分成两个三角形。西北部面积较大，是等腰三角形，底边朝西馆，以这部分作展览馆。三个角上突起断面为平行四边形的四棱柱体。东南部是直角三角形，为研究中心和行政管理机构用房。对角线上筑实墙，两部分只在第四层相通。这种划分使两大部分在体形上有明显的区别，但整个建筑又不失为一个整体。

建筑分析

以下内容仅仅是结合《建筑空间组合论》中形式美的规律对华盛顿国家美术馆东馆进行简要的分析。

一、 以主从分明而达到统一

在建筑设计的领域中，从平面组合到立面处理，从内部空间到外部体形，从群体布局到细部装饰，应处理好主从关系达到统一。

贝聿铭设计的艺术博物馆东馆，平面由两个三角形所组成。它的主体和重点是在等腰三角形平面的艺术博物馆上，而不是在其一侧的直角三角形平面的艺术研究所上。从博物馆本身来讲，它的重点和中心则在中央大厅上。

二、以不对称的均衡达到统一

贝聿铭用一条对角线把梯形分成两个三角形。一个等腰三角形和一个直角三角形。等腰三角形的中轴线在西馆的东西轴线的延长线上，又与直角三角形的直角边相平行，加强了两者的联系。研究中心的入口偏处一隅，不引人注目。划分这两个入口的是一个棱边朝外的三棱柱体，浅浅的棱线 , 清晰的阴影 , 使两个入口既分又合，整个立面既对称又不完全对称。尽管并不完全对称，但却在大体上保持了均衡，达到了一种稳重和统一。

二、

以相似形求得和谐统一

平面的等腰三角形和直角三角形两者相似，其中等腰三角形的中轴线与直角三角形的直角边相产生平行的关系，将其产生和谐的感觉。

三、 运动中的韵律和节奏

近现代建筑强调从运动和行进的连续过程中来观赏建筑体形的变化，贝聿铭设计的艺术博物馆东馆，平面大多由锐角组成，当人在行进中时，一个面的逐渐倾斜、变小、完全消失。第二个新面的逐渐变大、完全出现。然后出现第三个面 …… 这种不断的变化、时起时伏、时而消失、时而出现的要素，构成了一种运动中的韵律和节奏上的变化。

我家乡的建筑物_建筑物说明文400字

我家乡的建筑物_建筑物说明文400字（1）

我的家乡是名副其实的建筑物圣地，有闻名世界的古建筑，也有实用、漂亮的现代建筑，许多、许多靠人们勤劳的双手创造出的伟大的奇观，数不胜数，让人看得眼花缭乱。

家乡的古碉名扬四海，一年来观赏它的游客成千上万。那古碉有上千年的历史，风吹雨打，日晒雪飘，使它那原本坚硬，锋利的石块已成了如今饱经苍桑的面貌。历史可以见证，它极奇坚固，极奇珍贵，它的精神，永远值得我们学习。很久以前，古碉房是土司们居住的房屋，打仗时就在古碉里射击。更令人意想不到的是在那连拖拉机也没有的年代竟出现了这样伟大的奇迹，这也是众人都称好的原因吧。古建筑里还有许多名胜，嘉绒藏寨、民间藏房

说起丹巴的现代建筑，比不上华丽的都市里的高楼大厦，但我以为，已经是很好了，不仅漂亮、舒适，还具有冬暖夏凉的特点。比如农村里的房屋吧，春天不冷不热，夏天又凉快又清爽，秋天可以晒粮食，做农活，堆积稻草，冬天关起门来也很暖和。家乡的建筑千奇百怪，雄伟壮观，我家我的家乡，我为有这样的故乡而感到骄傲。

我家乡的建筑物_建筑物说明文400字（2）

我的家乡住在开封，那是闻名中外的七朝古都。有许多名胜古迹，象铁塔、繁塔、禹王台、延庆观等，最有名的古建筑还数龙亭。

今天我就给大家讲一下龙亭，传说龙亭是大宋朝皇帝赵匡胤登基的地方。已经经历了一千多年的风风雨雨，名扬天下，是开封的城市标志。每天都有很多人从世界各地来这里参观游览。龙亭大殿坐北朝南，坐落在高高的深红色基台上，雄伟高大。有许多台阶，上去一次要费很大劲，所以皇帝是骑马上去的，现在还有当年的马蹄印呢。站在龙亭大殿向前看，能看到开封市的全貌。

龙亭大门前有两个大湖，一个是杨家湖，一个是潘家湖。连接两个湖的是一座美丽的玉带桥，玉带桥上有雕刻精美的汉白玉栏杆，象彩虹横卧在波光潋滟的湖面上。

到了深秋季节，龙亭要举办一年一度的菊花花会，整个公园都成了菊花的海洋，只要你一进门就会陶醉在花香之中。

宋朝大画家张择端画的《清明上河图》，就是宋朝时龙亭大门口的这一条长长的大街，著名的开封市二师附小就在这条街上。

我爱龙亭，这个美丽、古老的龙亭。

相信《《建筑的数学之旅》之读后感》一文能让您有很多收获！“好读后”是您了解读后感的必备网站，请您收藏hdh765.com。同时，编辑还为您精选准备了蒙古之旅读后感专题，希望您能喜欢！