古人说过一个人的眼睛是现在的他,一个人的嘴巴是将来的他。不错。这就告诉我们,一个人的价值,首先表现在他的说话上。
在平常的生活中,我们与形形色色的人打交道,有的人说话很入耳,而有的人说话就很不中听。贵气的人,言重、得体,入情入理,话里话外亦显得贵气;平庸的人,言轻,语微,松垮,杂乱无章,话里话外都透着俗气。口才是以个人的思想的反映,更是以个人的气质体现。俗话说:嘴巴长在自己的身上,自己的价值自己决定。事实上,在现实生活中,能言善辩的人,往往受到人的尊敬,收入爱戴。有位美国政界要人说过,个性和口才比起问候知识和哈佛大学的文凭更为重要。
虽然我们天天都在说话但说话的时机,分寸,力度等方面的不同,产生的效果也将大相径庭的。在现代复杂的人际关系中,成也由口,败也由口。一句话说的好,可以说的人笑;一句话说的不好,可以说的让人跳。
所以说口才是我们踏上成功到来的最简捷,最高效的法宝,几乎可以说没有任何一种成功的方法能够与之媲美。好口才是人生的第一生产力,它能够让我们在任何时候,任何时候都备受瞩目。
而我借的此书证实益此为出发点,以言为口珍,口微言贵的原则,将目光投注于日常生活中的方方面面,从权威,鲜活的理论和经典的事例中,提炼出浅显易懂的说话方法。针对不同的交际语言技巧,提高朋友们的语言交际能力,从而获得说话的资本,获得金口玉言
在书中,作者针对不同的交际对象及说话场合,介绍出不同的语言技巧,于细微之处把话说的更金贵,提高语言的应用能力及交际技巧。
读了这本书,给我印象最深的,就是倾听这一章节。在一项关于友情的调查中,调查的结果让调查者感到很意外。调查结果显示,拥有最大朋友的那些人,并非是那些能言善辩,引人注目的人,而是那些善于倾听的人。原来在日常的生活中,不仅是说话,倾听也相当重要的,倾听比尔表示了敞开自己的心扉,坦诚地接受了对方,宽容对方,体贴对方,才能让彼此的心灵融通,建立起自己的良好人际关系。
比如说:我们是学营销的,那毕业以后如果喜欢的话,肯定会从事营销这一行,那在跟顾客推销东西时,倾听是相当重要的,一名优秀的业务员,必须能够了解顾客的的想法,知道顾客想要什么。如果你推销你的房地产,当以位顾客提到他的孩子在私立学校就读时,你就应该明白他vu太注重周边学校的质量问题;当顾客说他们不属于那种喜欢户外运动的人时,你就要让他们看以些占地小的房屋。顾客的购买需要在和你交谈过程中,一定会直接或间接的表现出来。有时候,一个人往往同时受到几种消费心理需要的支配。因此,如果在个顾客下订单时,对方出现了一会儿沉默,你千万不要以为自己有一位去说些什么。相反,你要给顾客足够的时间去思考和做决定。千万不要自作主张,打断他们的思路,否则你会后悔的吐血。当顾客说我考虑一下时,我们不要急于说服他们,而是要给他们充足的时间去考虑,因为这总好过于先这样吧,我考虑好了在打电话给你。别忘了,顾客沉默时就是他在为你考虑了,相比而言客的承受沉默的压力要比我们承受的还要大的多。因此,让顾客多沉默一会,倾听对方的考虑,是最明智的做法。
所以有句话说得好:决定成败。
在文学的星空中,诗歌就像一颗颗耀眼的明星,闪烁着永恒的光芒。
诗歌有时像一个矜持的少女,让人在浮躁之时,感到一丝轻松与宁静;有时像性格怪异的少年,让人捉摸不透;有时又像幽默有趣的小丑,让人不禁喜笑颜开;有时又像和善的心理学家,让人在自卑绝望的乌云下,看见一丝光明。
陈梦家创作的《一朵野花》令我感触颇深,虽然整首诗都只是在描写一朵不起眼的无名野花,但在简单的外表之下,蕴含着许多珍贵,有着一生都用不尽的知识宝藏。
读完诗后我更清晰地知道生命的渺小与不可逆,但尽管如此也要活得开心,并且要活得快乐,活得有意义,如黑暗中的一弯残月,用仅有的微弱光芒指亮道路,这就是活得有意义。不必骄傲自满,不必担心别人不知道。
与人类相比,野花的生命更短暂更渺小,但他照样可以在经历狂风暴雨后自信的发笑,依旧可以冷静面对残酷而又美好的生活和空白的未来。但在现实生活中,人们遇到了一点挫折就选择放弃,甚至是结束自己的生命,这点上,野花真是我们的榜样:柔弱的外表,却有一颗冷静坚强的心。
看完这首诗我不禁想起了另一首诗:
野花星星点点
像遗失的纽扣撒在路边
他没有秋菊蜷曲的金发
也没有杜丹娇艳的容颜
他只有微笑的花和瘦弱的叶片
把淡淡的芳香融入美好的春天
是的,野花生命虽渺小,但它也将自己的芳香融入美好的春天,哪怕只是一点微不足道的力量,它也为这个世界增添了美好。
诗歌之美,美在它的内涵,它赋予人们想象;诗歌之美,美在它的永恒,它不会像流星一样陨落,一直在闪耀着属于自己的光芒!
桥之美读后感范文一
今天,读了吴冠中的文章《桥之美》这一课,我非常喜欢这篇文章。
所介绍的不是具体的哪一座桥,而是集各种桥的美于一身。在画家的眼里,桥的魅力在哪里?凡是起到构成及联系之关键作用的形象,其实也就具备了桥之美!作者着重抓住桥的形式美这一特点去解说。作者对桥的喜爱是缘于桥在不同的环境中的多种多样的形式作用。写到了江南水乡的桥之美;绘画和摄影作品中的桥之美;高山峡谷中的桥之美。
并且本文是一篇带有说明性的小品文,它的说明性体现在文中先点明在画家眼里桥美在何处,随后举了一些具体例子。在举例时,作者并不是用科学平实的语言向读者解说,而是或描写景物、或抒发感情,文字极富表现力和感染力。
作者真的写的很棒,我非常喜欢这篇文章。
《桥之美》读后感范文二
看来《桥之美》这篇文章之后让我有了很深得一会,让我对桥有了更溶厚的兴趣,五冠中的文章写得唯妙唯肖,生龙活虎,让我看了仿佛桥就在我的面前。
文章中,从视角中,我体会到了,江南乡间石桥头的细柳飘丝,以及南京大江大桥犹X一道直线,美丽动人之景,我相信这些地方去了一定让每一个人留恋忘返!
文章中,写到矛盾故乡写镇子上得芦苇林,让我很惊讶。芦苇居然会多到呈密不透风的情况,我觉得很惊讶!可是在每一石桥旁,却没了呢些多的吓人的芦苇了,他们仿佛在做一次深呼吸似的。
文章中,作者为了画一些座桥多次爬上高峰,作者不畏艰辛,只为画一座桥,这讲无懈可击的顽强精神,深深感动了我,让我感到非常伟大。作者那伟大的精神深深鼓舞着我,让我皮不急待去学习作者呢伟大,不畏艰辛,顽强不屈的精神。
确切的来说,《数学之美》并不是一本书,它是谷歌黑板报中的一系列文章,介绍数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用,每一篇文章都不长,但小中见大,从看似高深的高科技中用通俗易懂的案例展示了数学之美,深深的吸引了我。
这一系列文章的作者是google公司的科学家吴军。他毕业于清华大学计算机系(本科)和电子工程系(硕士),并于1993-1996年在清华任讲师。他于1996年起在美国约翰霍普金斯大学攻读博士,并于XX年获得计算机科学博士学位。在清华和约翰霍普金斯大学期间,吴军博士致力于语音识别、自然语言处理,特别是统计语言模型的研究。他曾获得1995年的全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和XX年eurospeech的最佳论文奖。
吴军博士于XX年加入google公司,现任google研究院资深研究员。到google不久,他和三个同事们开创了网络搜索反作弊的研究领域,并因此获得工程奖。XX年,他和两个同事共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前google中日韩文搜索算法的主要设计者。在google其间,他领导了许多研发项目,包括许多与中文相关的产品和自然语言处理的项目,并得到了公司首席执行官埃里克.施密特的高度评价。吴军博士在国内外发表过数十篇论文并获得和申请了近十项美国和国际专利。他于XX年起,当选为约翰霍普金斯大学计算机系董事会董事。
正是他在信息检索与自然语言处理领域中的一系列工作,使他讲述了我所看到的内容-数学之美。
看了数学之美,立即联想到了金庸小说中的武林高人,总是把一套大多数人都会的入门功夫使得威力无比,击溃众多敌者。东西放在那,它的威力如何,并键在于使用者,武术如此,数学同样如此。
于我而言,语音视别是一类高科技,作为非专业人土,深觉高奥。但看完数学之美之后,顿感惊诧,原来如此深奥东西的解决方法自己也学过,并且理工科读过大学的人都学过,那就是统计学中的条件概率p(a/b),即b事件发生条件下a事件发生的概率。
如果s表示一连串特定顺序排列的词w1,w2,…,wn,换句话说,s可以表示某一个由一连串特定顺序排练的词而组成的一个有意义的句子。现在,机器对语言的识别从某种角度来说,就是想知道s在文本中出现的可能性,也就是数学上所说的s的概率用p(s)来表示。利用条件概率的公式,s这个序列出现的概率等于每一个词出现的概率相乘,于是p(s)可展开为:
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w1w2)…p(wn|w1w2…wn-1)
其中p(w1)表示第一个词w1出现的概率;p(w2|w1)是在已知第一个词的前提下,第二个词出现的概率;以次类推。不难看出,到了词wn,它的出现概率取决于它前面所有词。从计算上来看,各种可能性太多,无法实现。因此我们假定任意一个词wi的出现概率只同它前面的词wi-1有关(即马尔可夫假设),于是问题就变得很简单了。现在,s出现的概率就变为:
p(s)=p(w1)p(w2|w1)p(w3|w2)…p(wi|wi-1)…
(当然,也可以假设一个词又前面n-1个词决定,模型稍微复杂些。)
接下来的问题就是如何估计p(wi|wi-1)。现在有了大量机读文本后,这个问题变得很简单,只要数一数这对词(wi-1,wi)在统计的文本中出现了多少次,以及wi-1本身在同样的文本中前后相邻出现了多少次,然后用两个数一除就可以了,p(wi|wi-1)=p(wi-1,wi)/p(wi-1)。
也许很多人不相信用这么简单的数学模型能解决复杂的语音识别、机器翻译等问题。其实不光是常人,就连很多语言学家都曾质疑过这种方法的有效性,但事实证明,统计语言模型比任何已知的借助某种规则的解决方法都有效。比如在google的中英文自动翻译中,用的最重要的就是这个统计语言模型。去年美国标准局(nist)对所有的机器翻译系统进行了评测,google的系统是不仅是全世界最好的,而且高出所有基于规则的系统很多。
这就是数学的美妙之处了,它把一些复杂的问题变得如此的简单。
看到《数学之美》,在感叹数学的美妙与神奇之处时,自然而然联系到自己专业(地质工程而或岩土工程)中的数学应用。
现在找文献,搜索期刊一大堆基于数学的专业文献,灰色数学的、模糊数学的、非线性的、系统的,等等,这么多的数学的使用,促进了一大批的文章,但这些数学方法的应用究竟是发现了哪些问题?还是解决了实际问题吗?还是仅发了文章,满足了需求?现实是文章好发,用着难用,解决问题还得传统的方法,那么是这些数学方法不行,还是用的太肤浅,根本没发挥其威力来?如果没有发挥出威力来,那怎么用?怎么发挥?
最近我买了一本书叫《自然之美》。
有一种美叫壮美,那古朴沧桑的科罗拉多大峡谷,造化之笔造就的粗犷与壮观,让人以为站到了地球的边缘 ;世外桃源般的香格里拉,人间的梦幻天堂,被多少人引为终老之地;远方的安赫尔瀑布,九天之地倾泻而下,涤荡心胸,让人无比震撼……
看着自然界的美丽风景,我不禁感到愀心,为什么?那美好的画面怎么会令人揪心呢?因为,我想起一片我曾学过的课文《特殊的葬礼》,1986年6月巴西总统亲自为塞特凯达斯瀑布举行葬礼,因为工厂用水毫无节制,浪费了大量的水资源,沿河两岸的森林被乱砍滥伐,造成水土流失,最终导致瀑布枯竭。因为人类的自私,使昔日雄伟壮观的大瀑布永远消失,因为人类的贪婪,使当年滔滔不绝的大瀑布不复存在,因为人类的野心,使往日一泻千里的大瀑布无法万古长存……因为人类的种种原因,使地球变得千疮百孔。
我脑海里不禁浮现出森林、花朵、房屋还有人类的残骸,我摇摇头,不敢想下去了。然而我又想起前几天植树节,我植树的情景。那天我来到一个专门植树的地方,前来植树的人很很多,我也兴致勃勃地植下了三棵树。我抬起头,拢了拢头上的汗,看着人们辛辛苦苦植的树,心中不禁一片光明。山时那么青,水是那么绿,小树苗也迟早长成参天大树,我幻想着那美好的情景,可人类的乱砍滥伐把我的想像一点点抹杀,摧毁,可我不要这美丽瞬间化为灰烬。
如果今后人们还想看见《自然之美》中各地的奇特风景的话,那应该行动起来,保护我们的世界,捍卫我们的家园。
数学之美读后感(一)
看到吴军的另一本书【数学之美】,激起了很深的兴趣,所以很快把书看完了,普及了很多基础的知识的同时也启发了很多想法,感觉很爽。
我自己在交大学的是工科(虽然没怎么上过课),小学、初中、高中都是一路参加数学竞赛,名次都还不错,也因此没有参加中考、高考,一路保送,自己对数学有很深的感情,同时女朋友大学也是数学系,有点后悔的大学选了个并不感兴趣的专业(交大当时允许我随便选专业,我没有跟父母商量自己选了船舶制造)。看这本书的过程中找到了很多高中在看竞赛书的感觉,里面提到的很多概率论(不等式)、图论、数论的知识是高中数学联赛复试的重点,高中的时候已经研究的很深了,不过大学荒废了之后也忘得差不多了,书中提到的很多定理还很有亲切感
书名叫做【数学之美】,显得有些太大,毕竟更多的是吴军在google做搜索相关工作用到的数学模型的介绍与总结,提到的数学部分大多集中在概率论、图论、数论领域,所以书名太大了,可能hax说得对,也许是出版社为了卖书取得名字
不得不说吴军是一个大家,文字中能够透露出大家的气势,书中不断的穿插着各种历史上的大科学家以及科技领域的大家的小故事甚至八卦,从文字中非常能够感受到吴军是一个和他们一个层次的人(即使他自己会自谦说是一个二流的工程师之类)
书中具体的模型就不介绍了,说几点我学到的知识(仅仅皮一毛一),能列出来的都是看完还有点印象的:
1.在互联网的世界中,信息是如何量化的,信息熵是怎么回事?有啥用?
2.搜索领域中,语言是如何统计的,尤其是如何通过概率模型进行分词
3.搜索引擎是如何工作的网络爬虫是怎么回事儿
4.pageRank是怎么回事?为了解决什么问题?
5.密码与解密领域的数学模型,尤其提到的二战时候的各种解密的趣事儿,提到的电视剧【暗算】打算一抽一空看下
6.拼音输入法的数学模型
7.、文本自动分类的模型
看完之后最大的感受就是:
1.数学模型巨大作用,推动着新技术的发展
2.攻城师是一个伟大的职业,能够运用这些知识转化为生产力,非常牛叉
3.书中提到了很多数学模型都是在不断的进化、改良、升级,也就是说有人不断的在做优化,会有不断更好的模型、更新的技术出现,跟得上技术的发展可能也是比较重要的,否则很多人一直在做某一点上的持续优化就没有意义了。
但同时技术很大的作用是用来解决实际问题的,书中提到的各个数学模型、各种方法都是为了解决人们的需求或者业务的需求,毕竟公司不是科学研究所,所以追求通过技术直接解决用户需求或者做成易用的工具给业务人员、运营人员来间接解决用户需求是挺重要的,可能不是技术人员觉得做到80分就可以了,而是用户、使用工具的人觉得做到80分是一个重要的衡量
提到工具,想到赵赵说过的一句话:不好用就等于没有,可能就是这个点,同时运用工具的人必须好好的运用,如果用不好甚至不用就太对不起技术了。
数学之美读后感(二)
玖完这本书有一点强烈的感受:工具一定要先进。数学是强大的工具,计算机也是。这两种工具结合在一起,造就了强大的google、百度、亚马逊、阿里、京东、腾迅等公司。他们不是百年老店,但他们掌握了先进的工具。
掌握了先进的工具,必将获得竞争优势。如果你知道哪里有一群软件工程师,维护着更大的一群计算机,那么不要犹豫,想办法使用他们提一供的服务,因为这会给你带来优势。所以我们使用Google的搜索和邮件,在亚马逊、京东和淘宝上购物,用Q一Q和微博联系朋友,使用银行卡和网上银行,利用交易终端在全球市场上进行各种交易
人类历史就是一部工具的进化史。石器、青铜、铁器、火药、蒸汽机、内燃机、电报、电话、电视、计算机、卫星、互联网,工具的进步引领着文明的进步。新的工具不断淘汰老的工具,就像互联网视频点播正在淘汰电视、微博正在淘汰报纸、电子书正在淘汰纸质书那样。
但有一些古老的工具,今天仍有人在学习和使用,甚至在上面花费许多时间。一毛一笔就是这样一个例子。今天学习掌握一毛一笔这种落后的工具,还有什么意义?其实我们在使用一些落后的工具时,主要是在学习工具背后的思想。书法和绘画中蕴含的艺术审美的一般原则,经得起具体工具变迁的考验。甲骨文、金文、石鼓文所包含的对空间构图的理解,仍然值得现代人学习。思想工具是比实物工具更强大的工具。
工具组合使用,形成更强大的新工具。【数学之美】中提到的马尔可夫链虽然是很强大的工具,但我在数学课上没有听老师提到过。这本书中给我印象最深的例子是余弦定理和新闻分类。余弦定理是中学数学,再加上一些不算很难的多维向量的知识,竟然解决了计算机新闻分类这样的难题!
每一种工具的背后,是人们对世界的一种理解。蒸汽机和内燃机背后,是力学的世界。电报、电话、电视、计算机和互联网背后,是信息的世界。数学是一抽一象的工具,是其他工具背后的工具。每一门学科要成为科学,都少不了数学。也许有一天人们会习惯,用数学工具来分析艺术。数学是一种语言,它源于具体的世界,又高于具体的世界。如果说语言是对世界的认识和描述,如果说数学是一种语言,那么它一定是最接近神的语言。看似毫不相关,却又能描述万事万物。
学习数学有什么用?物理学家费曼当年在大一时提出这个问题,他的师兄建议他转到物理系。今天,这个问题已不成为问题。具有扎实数学功底的人才正进入各行各业,例如金融业。我认识一个出版社的老总,他招有一个条件:数学要好。
工具虽好,关键还要会用。最终要回到掌握先进工具的人。软件算法工程师加上计算机集群,这是目前一流企业必需的装备。正如马克。安德森所说的,各行各业的一流公司,都是软件公司。优秀的软件算法工程师,是人才争夺的焦点。这样,我们就容易理解Google招工程师的要求。
驹信息加工处理和传递的能力不断增强,是知识经济的特点。【数学之美】展示了Google如何运用数学和计算机网络,带领我们进入云计算和大数据时代。
知识经济时代的工作,就是在各自的领域中进行科学研究。科学研究要大胆假设,小心求证。科学研究要量化。科学研究要有对比实验。科学研究要有数学模型。科学研究要有田野调查。科学研究要有文献查证。科学研究要有同行评议。【数学之美】向我们介绍了自然语言分析领域的科研方法和过程。
任何一个领域,深入进去都有无数的细节。有兴趣的人不但没被这些细节吓倒,反而会兴致勃勃地研究,从而达到令人仰慕的高度。吴军先生向我们展示了数学和算法中的这些细节,也展示了他所达到的高度。值得我学习。
数学之美读后感(三)
在网上看到有人推荐吴军博士的【数学之美】,尽管我从事社会科学研究,但对数学的推崇一直如此,所以买来一读,我的真切体验正如吴军博士在书的后记中所说,把自己境界提升了一个层次。
那么,对我而言,到底提升了什么境界呢?
首要的肯定是思想境界。在未读这本书之前,我知道对于这个世界的事件形成的信息集合,人类只有两种方式可以表达,一个是数字,一个是语言。整个实数的集合是无穷个,而且每个数字都是唯一的;整个世界中的事件也是无穷个的,而且每个事件也时独一无二的,这样数学中的数字集合与世界中的事件集合就构成一个一一对应的关系,所以研究数字之间的关系,实际上就是在研究世界中事件之间的关系。语言中的概念和世界中的事件之间也是可以构成一个对应关系的,但问题是,语言中概念的集合是有限的,所以它和数字集合的对应显然只能是部分对应。
计算机科学的发展,人类需要把语言处理成数字,因为计算机只能识别数字信号,所以语言的数字化成为计算机产生以来发展最快、而且最有创新一性一的领域,而许多华人科学家成为了这个领域的顶尖专家,如李开复,吴军博士是卓越的科学家之一。至此我才感到,在计算机主导的世界中,信息化就是数字化,而最难的数字化、也是最有成就的数字化,就是对人类自然语言的数字化,因为人类的信息几乎100%是用语言承载、传播的,计算机要与人对话,变成智能化的机器,首先要解决的就是语言的数字化问题。但我们在电脑上自如地输入文字时、或者拿着手机通话时,我们跟本没有意识到,那些卓越的语言科学家,早已经把我们的语言,转化成数字信号,通过输入、处理、解码的方式,让我们无障碍地联络、工作。
我似乎感到,语言与数字的关系,就是人与自然关系的接口。套用古希腊毕达哥拉斯学派的观点,加上我的理解,即是,数是万物的本原,语言是人的本原!
吴军博士似乎也在提升我对方法的认识境界。科学研究的思考方式,习惯遵循本质、规律、连续一性一思维,在语言学研究的早期,人类为了让计算机识别语言,采用建立语言规则和语言规则数据库的办法,但最终以失败告终(20世纪50-70年代),70年代后科学家采用了语言统计模型,研究取得了突飞猛进。语言统计模型的胜利,再一次证明了宇宙量子模型的信念,世界是不连续的随机一性一的粒子构成,人类数千年文明进化出来的语言系统,就是动一态的随机概率事件。其二,物理思维再也难逃牛顿的经典本质思维方法,即找寻到百分之百确定一性一的规律,而信息论思维是研究如何把握不确定一性一现象,利用概率统计是不二法门。其三,语言本质上就是信息传播,只有从通信模型视角才能真正理解计算机的功能,对语言的编码、处理、传输、解码是计算机的强项,计算机是永远不可能理解语言的意思的。
在【数学之美】中,吴军博士对他的老师、师兄弟、同事的经历、掌故进行了叙述,让我们了解到这些世界一流的学科家、技术一精一英们的为人处世品质、鲜明个一性一、科学素养及其管理风格。例如贾里尼克对博士生的严酷淘汰,马库斯对学生的宽宏大度,但我感到他们有一样东西是共同的,就是对科学创造、顶尖人才的识别和器重,甚至是无条件的包容。如此为人的境界才是根本,因为伟大的科学创造毕竟是人做出来的,只有崇高的人文一精一神之下才能造就顶尖的人才、一流的科学和技术。
观国内的学说界,官风盛行、腐败当道、人情充斥,与这些一流学说群对科学创造的赏识、对个一性一人才的包容,对科学探索的热诚,可谓相去甚远。
看来,我们只能寄希望于年轻一代,但愿吴博士的【数学之美】,能让我们的学子们,初步体验到科学一精一英们卓越的才智与情怀。
亲爱的读者,以上我们精心为您整理的“《玉见之美》读后感800字”文章,也不知道您对这篇文章满不满意,是否有收获,如果您还想了解更多相关的信息,请关注伤怀之美读后感栏目,我们时时为您更新!